EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Journal » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 18/06/2021 11:38:12  •  575 Views


PERINGATAN OTOMATIS PADA INTERNET OF THINGS SISTEM DETEKSI SMART MOTION

Created by :
Nizirwan Anwar ( 0424076401 )
Budi Tjahjono; Masmur Tarigan; Dewanto Adhy Rosian; Nur Widiyasono; Rudi Hermawan



SubjectSISTEM DETEKSI
SMART MOTION
IoT
Alt. Subject DETECTION SYSTEM
SMART MOTION
IoT
KeywordPERINGATAN
GAMBAR
IoT
SENSOR PIR
RASPBERRY PI

Description:

Masalah utama dalam penelitian ini adalah meningkatnya kasus pencurian dan perampokan. Kejadian ini disebabkan oleh kesibukan setiap orang dalam kesehariannya sehingga lupa akan keamanan rumahnya. Sistem keamanan rumah berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan sensor PIR sebagai pendeteksi gerak manusia kemudian mengirimkan notifikasi berupa notifikasi melalui SMS atau e-mail merupakan salah satu solusi untuk mengatasi masalah yang telah diajukan sebelumnya pada penelitian sebelumnya. Namun, untuk lebih memperjelas peringatan yang dikirim dari sistem tersebut, diperlukan sistem keamanan rumah yang dapat melampirkan gambar pada notifikasi tersebut. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem keamanan rumah berbasis IoT. Sistem keamanan IoT yang dikembangkan, dapat secara otomatis mengirimkan pesan peringatan dengan melampirkan gambar saat sensor PIR mendeteksi keberadaan manusia. Sistem IoT membutuhkan Raspberry Pi sebagai mikrokontroler yang telah terkoneksi dengan internet, sensor PIR untuk mendeteksi pergerakan manusia dan Pi Camera untuk memenangkan gambar ketika ada perjumpaan dengan manusia yang berada dalam jangkauan sensor PIR. Eksperimen pada penelitian tersebut menunjukkan bahwa sistem IoT dapat secara otomatis mengirimkan pesan peringatan melalui aplikasi Telegram dengan melampirkan gambar ketika sensor PIR mendeteksi keberadaan manusia dalam berbagai kondisi cahaya dengan jarak 0-5 meter dan kecepatan pengiriman email alert dipengaruhi oleh kondisi koneksi jaringan internet dan ukuran file gambar yang dikirim.

Date Create:18/06/2021
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Journal-11_1491
Collection ID:11_1491


Source :
Generation Journal /Vol.5 No.1/Januari 2021

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2021 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/peringatan-otomatis-pada-internet-of-things-sistem-deteksi-smart-motion-20387.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Journal-20387-11_1491.pdf - 474 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

...No Files...

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

GAMBAR , IoT , PERINGATAN , PI , PIR , RASPBERRY , RASPBERRY PI , SENSOR , SENSOR PIR



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




160190870


Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970177

Hits Today : 21840
Total Hits : 160190867

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2025 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan