EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Master Theses » Magister Ilmu Komputer
Posted by [email protected] at 12/12/2023 10:26:13  •  189 Views


SISTEM REKOMENDASI BERBASIS GAMBAR PRODUK E-COMMERCE KALCARE.COM MENGGUNAKAN DEEP LEARNING

Created by :
TRENGGANA NATADIRJA ( 20190804036 )



SubjectSISTEM REKOMENDASI
GAMBAR PRODUK
E-COMMERCE KALCARE.COM
DEEP LEARNING
Alt. Subject RECOMMENDATION SYSTEM
PRODUCT IMAGES
E-COMMERCE KALCARE.COM
DEEP LEARNING
KeywordSistem rekomendasi
e-commerce
gambar
deep learning

Description:

Sistem rekomendasi saat ini sudah menjadi bagian penting dalam sebuah layanan digital, salah satu contohnya adalah e-commerce. Fakta menunjukkan bahwa pandemi COVID-19 memberi dampak yang cukup signifikan kepada para pelanggan dengan membuat mereka semakin menghabiskan lebih banyak waktu berselancar secara daring untuk mendapatkan produk kebutuhan harian dengan berbelanja di situs-situs e-commerce. Dengan perkembangan teknologi deep learning yang cukup pesat saat ini tentunya dapat dimanfaatkan untuk membantu dalam hal proses menghasilkan sistem rekomendasi berbasis gambar produk yang memiliki tingkat kemiripan cukup tinggi. Pada penelitian ini akan dibahas tentang bagaimana cara menghasilkan arsitektur sistem rekomendasi produk berbasis gambar dengan melakukan perbandingan hasil dari penerapan algoritma 8 model pre-trained yang telah tersedia dan juga telah banyak dipakai secara luas dalam berbagai penelitian maupun pada industri teknologi informasi. Dataset yang digunakan adalah gambar-gambar produk yang bersumber dari situs web kalcare.com. Setelah dilakukan pengujian terhadap pre-trained model, kemudian dibuat prototipe aplikasi untuk diujicoba yang selanjutnya pada tahapan akhir penelitian ini dilakukan jajak pendapat untuk mengetahui respon dan pendapat pengguna terhadap protopite sistem rekomendasi yang dibuat untuk e-commerce kalcare.com menggunakan deep learning

Contributor:
  1. Dr. Budi Tjahjono, S.Kom., M.Kom.
Date Create:12/12/2023
Type:Text
Format:PDF
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Master-20190804036
Collection ID:20190804036


Source :
Master Theses of Information Systems

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2023 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/sistem-rekomendasi-berbasis-gambar-produk-ecommerce-kalcarecom-menggunakan-deep-learning-31263.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Master-31263-COVER.Image.Marked.pdf - 283 KB
  2.  UEU-Master-31263-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 295 KB
  3.  UEU-Master-31263-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 319 KB
  4.  UEU-Master-31263-HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.Image.Marked.pdf - 255 KB
  5.  UEU-Master-31263-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 292 KB
  6.  UEU-Master-31263-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 320 KB
  7.  UEU-Master-31263-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 345 KB
  8.  UEU-Master-31263-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 344 KB
  9.  UEU-Master-31263-BAB1.Image.Marked.pdf - 359 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

  1. UEU-Master-31263-BAB2.Image.Marked.pdf - 758 KB
  2. UEU-Master-31263-BAB3.Image.Marked.pdf - 457 KB
  3. UEU-Master-31263-BAB4.Image.Marked.pdf - 1231 KB
  4. UEU-Master-31263-BAB5.Image.Marked.pdf - 356 KB

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

Sistem , Sistem rekomendasi , deep , deep learning , e-commerce , gambar , learning , rekomendasi



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




128685845


Visitors Today : 3
Total Visitor : 1968056

Hits Today : 26899
Total Hits : 128685845

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2024 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan