ANALISIS PREDIKSI DATA DERET WAKTU KETINGGIAN AIR MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING PADA PINTU AIR DINAS SUMBER DAYA AIR DKI JAKARTA

Indonesia memiliki 2 musim, yaitu musim kemarau dan musim hujan. Pada saat musim hujan banyak di beberapa titik wilayah DKI Jakarta mengalami banjir ataupun genangan. Adapun penyebab jakarta sering mengalami banjir disebabkan oleh beberapa faktor antara lain banjir hujan lokal, banjir kiriman dan banjir rob. Dinas Sumber Daya Air DKI Jakarta saat ini belum memiliki sebuah sistem yang dapat memprediksi ketinggian air dimasa mendatang dengan mengacu pada data ketinggian air dimasa lalu dan saat ini. Melalui latar belakang tersebut penulis mencoba melakukan penelitian di salah satu pintu air wilayah utara DKI Jakarta dalam memprediksi ketinggian air dengan menggunakan metode deep learning yaitu Recurrent Neural Network (RNN) dan Long Short Term Memory (LSTM). Tujuan penelitian ini adalah menganalisa model deep learning terbaik dan melakukan prediksi data deret waktu ketinggian air. Dari hasil analisis yang dilakukan didapatkan model deep learning terbaik yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dengan menggunakan beberapa pengujian seperti n-input, data split dengan komposisi data train 90,33% dan data test 9,67%, serta pengujian parameter yang berbeda antara lain epoch, batch size, learning rate, dropout maka, didapatkan hasil dengan nilai erorr terendah dengan RMSE (17.65), MAPE (0.29), MAE (3.37) dan waktu yang dibutuhkan dalam proses (runtime) yaitu 39 menit.

1.  UEU-Master-34458-COVER.Image.Marked.pdf - 196 KB
2.  UEU-Master-34458-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 1587 KB
3.  UEU-Master-34458-HALAMAN PERSETUJUAN PULIKASI.Image.Marked.pdf - 187 KB
4.  UEU-Master-34458-ASBTRAK.Image.Marked.pdf - 190 KB
5.  UEU-Master-34458-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 250 KB
6.  UEU-Master-34458-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 222 KB
7.  UEU-Master-34458-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 256 KB
8.  UEU-Master-34458-BAB1.Image.Marked.pdf - 202 KB

• Using Data Warehouse Resources for Assessment of e-learning
• ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ABSENSI MENGGUNAKAN FINGERPRINT DI BATALYON YONKAV-9
• TINJAUAN TERHADAP KEAKURATAN DATA MORBIDITAS SENSUS HARIAN PASIEN RAWAT JALAN DI RUMAH SAKIT IBU DAN ANAK BINA SEHAT MANDIRI KEDOYA JAKARTA BARAT
• PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF PADA PT. KAL STAR AVIATION
• PERANAN HAKIM DALAM PENYELESAIAN SENGKETA PERDATA MELALUI LEMBAGA MEDIASI BERDASARKAN PERATURAN MAHKAMAH AGUNG NOMOR 1 TAHUN 2008 DAN PASAL 130 HIR, PASAL 158 RBG
• PERANCANGAN DATA WAREHOUSE ANGGARAN DAN PENAGIHAN PADA PT.ANGKASA PURA II (PERSERO )
• SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PENGIRIMAN BARANG DAN PENANGANAN KELUHAN PADA PT. CIPTA PUTRA MANUNGGAL
• PERBEDAAN ASUPAN CAIRAN BERDASARKAN KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN, TIPE DAERAH, DAN STATUS EKONOMI PADA PENDUDUK DI PULAU SULAWESI BERDASARKAN DATA RISKESDAS TAHUN 2010
• ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA AKADEMIK SEKOLAH DASAR NEGERI SUKABUMI SELATAN 03 PAGI JAKARTA BARAT
• PENGOLAHAN DATA PELANGGAN DAN TAGIHAN LAUNDRY DI ZAM-ZAM LAUNDRY