 |
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
 Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Master Theses » Magister Ilmu Komputer Posted by [email protected] at 06/03/2025 10:43:21 • 63 Views
IMPLEMENTASI EKSTRAKSI MELODI BERBASIS VEKTOR UNTUK DETEKSI PLAGIARISME MUSIK MENGGUNAKAN KOEFISIEN SZYMKIEWICZ-SIMPSONCreated by :
NINDYO ARTHA DEWANTARA WARDHANA ( 20210804033 )
Subject: | IMPLEMENTASI EKSTRAKSI MELODI VEKTOR PLAGIARISME MUSIK KOEFISIEN SZYMKIEWICZ-SIMPSON | Alt. Subject : | IMPLEMENTATION MELODY EXTRACTION VECTOR MUSIC PLAGIARISM SZYMKIEWICZ-SIMPSON COEFFICIENT | Keyword: | Plagiarisme Musik Szymkiewicz-Simpson Koefisien Kemiripan Kemiripan Melodi Kemiripan Ritme |
Description:
Plagiarisme merupakan topik yang hangat dalam industri musik. Hal ini dipenuhi dengan situasi seperti potensi kerugian besar ditambah dengan putusan pengadilan yang "positif palsu" yang disebabkan oleh faktor plagiarisme yang tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk memecahkan garis abu-abu plagiarisme musik dengan mengeksplorasi potensi koefisien Szymkiewicz-Simpson terhadap aspek musikal sebuah musik. Melodi dan Ritme dipilih sebagai fitur utama yang menjadi fokus dalam penelitian ini. File MIDI dari musik yang terlibat dalam kasus-kasus pengadilan digunakan sebagai data untuk penelitian ini, dengan batasan pada kasus-kasus apa saja yang dapat digunakan untuk penelitian. Dengan menggunakan rentang nilai ambang batas 0,1 hingga 0,25, akurasi deteksi untuk plagiarisme melodi berkisar antara 45% hingga 60%, sementara plagiarisme ritme berkisar antara 60 hingga 65%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma pendeteksi plagiarisme memiliki kecenderungan untuk mendeteksi kasus-kasus non-plagiarisme, dan lebih efektif untuk mendeteksi plagiarisme ritme dibandingkan dengan pendeteksian plagiarisme melodi terhadap kasus-kasus plagiarisme yang ada.
Contributor | : |
- Agung Mulyo Widodo, S.T., M.Sc, Ph.D
| Date Create | : | 06/03/2025 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Master-20210804033 | Collection ID | : | 20210804033 |
Source : Master Theses Of Computer Science
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2025 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/implementasi-ekstraksi-melodi-berbasis-vektor-untuk-deteksi-plagiarisme-musik-menggunakan-koefisien-szymkiewiczsimpson-38393.html
[ Free Download - Free for All ]
UEU-Master-38393-COVER.Image.Marked.pdf - 284 KB UEU-Master-38393-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 446 KB UEU-Master-38393-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 419 KB UEU-Master-38393-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 404 KB UEU-Master-38393-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 255 KB UEU-Master-38393-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 279 KB UEU-Master-38393-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 320 KB UEU-Master-38393-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 329 KB UEU-Master-38393-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 919 KB UEU-Master-38393-BAB1.Image.Marked.pdf - 325 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Master-38393-BAB2.Image.Marked.pdf - 425 KB 2. UEU-Master-38393-BAB3.Image.Marked.pdf - 752 KB 3. UEU-Master-38393-BAB4.Image.Marked.pdf - 528 KB 4. UEU-Master-38393-BAB5.Image.Marked.pdf - 284 KB 5. UEU-Master-38393-BAB6.Image.Marked.pdf - 281 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

       
Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970346
Hits Today : 181508
Total Hits : 170139131
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|