EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Master Theses » Magister Ilmu Komputer
Posted by [email protected] at 06/03/2025 10:43:21  •  63 Views


IMPLEMENTASI EKSTRAKSI MELODI BERBASIS VEKTOR UNTUK DETEKSI PLAGIARISME MUSIK MENGGUNAKAN KOEFISIEN SZYMKIEWICZ-SIMPSON

Created by :
NINDYO ARTHA DEWANTARA WARDHANA ( 20210804033 )



SubjectIMPLEMENTASI
EKSTRAKSI MELODI
VEKTOR
PLAGIARISME MUSIK
KOEFISIEN SZYMKIEWICZ-SIMPSON
Alt. Subject IMPLEMENTATION
MELODY EXTRACTION
VECTOR
MUSIC PLAGIARISM
SZYMKIEWICZ-SIMPSON COEFFICIENT
KeywordPlagiarisme Musik
Szymkiewicz-Simpson
Koefisien Kemiripan
Kemiripan Melodi
Kemiripan Ritme

Description:

Plagiarisme merupakan topik yang hangat dalam industri musik. Hal ini dipenuhi dengan situasi seperti potensi kerugian besar ditambah dengan putusan pengadilan yang "positif palsu" yang disebabkan oleh faktor plagiarisme yang tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk memecahkan garis abu-abu plagiarisme musik dengan mengeksplorasi potensi koefisien Szymkiewicz-Simpson terhadap aspek musikal sebuah musik. Melodi dan Ritme dipilih sebagai fitur utama yang menjadi fokus dalam penelitian ini. File MIDI dari musik yang terlibat dalam kasus-kasus pengadilan digunakan sebagai data untuk penelitian ini, dengan batasan pada kasus-kasus apa saja yang dapat digunakan untuk penelitian. Dengan menggunakan rentang nilai ambang batas 0,1 hingga 0,25, akurasi deteksi untuk plagiarisme melodi berkisar antara 45% hingga 60%, sementara plagiarisme ritme berkisar antara 60 hingga 65%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma pendeteksi plagiarisme memiliki kecenderungan untuk mendeteksi kasus-kasus non-plagiarisme, dan lebih efektif untuk mendeteksi plagiarisme ritme dibandingkan dengan pendeteksian plagiarisme melodi terhadap kasus-kasus plagiarisme yang ada.

Contributor:
  1. Agung Mulyo Widodo, S.T., M.Sc, Ph.D
Date Create:06/03/2025
Type:Text
Format:PDF
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Master-20210804033
Collection ID:20210804033


Source :
Master Theses Of Computer Science

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2025 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/implementasi-ekstraksi-melodi-berbasis-vektor-untuk-deteksi-plagiarisme-musik-menggunakan-koefisien-szymkiewiczsimpson-38393.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Master-38393-COVER.Image.Marked.pdf - 284 KB
  2.  UEU-Master-38393-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 446 KB
  3.  UEU-Master-38393-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 419 KB
  4.  UEU-Master-38393-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 404 KB
  5.  UEU-Master-38393-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 255 KB
  6.  UEU-Master-38393-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 279 KB
  7.  UEU-Master-38393-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 320 KB
  8.  UEU-Master-38393-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 329 KB
  9.  UEU-Master-38393-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 919 KB
  10.  UEU-Master-38393-BAB1.Image.Marked.pdf - 325 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

  1. UEU-Master-38393-BAB2.Image.Marked.pdf - 425 KB
  2. UEU-Master-38393-BAB3.Image.Marked.pdf - 752 KB
  3. UEU-Master-38393-BAB4.Image.Marked.pdf - 528 KB
  4. UEU-Master-38393-BAB5.Image.Marked.pdf - 284 KB
  5. UEU-Master-38393-BAB6.Image.Marked.pdf - 281 KB

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

Kemiripan , Kemiripan Melodi , Kemiripan Ritme , Koefisien , Koefisien Kemiripan , Melodi , Musik , Plagiarisme , Plagiarisme Musik , Ritme , Szymkiewicz-Simpson



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




170139131


Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970346

Hits Today : 181508
Total Hits : 170139131

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2025 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan