ANALISIS SENTIMEN MENERAPKAN LEXICON-LEARNING BASED UNTUK MELIHAT OPINI MASYARAKAT MENGENAI PROTOKOL KESEHATAN DAN PERKEMBANGAN VAKSIN COVID-19 DI INDONESIA  MENGGUNAKAN DATASET TWITTER

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Proceeding » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 15/02/2022 14:09:14 • 906 Views

ANALISIS SENTIMEN MENERAPKAN LEXICON-LEARNING BASED UNTUK MELIHAT OPINI MASYARAKAT MENGENAI PROTOKOL KESEHATAN DAN PERKEMBANGAN VAKSIN COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN DATASET TWITTER

Created by :
Jefry Sunupurwa Asri ( 0316019003 )
Sawali Wahyu

Subject:	PANDEMI OPINI MASYARAKAT MEDIA SOSIAL
Alt. Subject :	PANDEMIC COMMUNITY OPINION SOCIAL MEDIA
Keyword:	Lexicon-Based Approach Analisis Sentimen Vaksin Protokol Kesehatan

Description:

Pandemi covid-19 yang terjadi pada saat ini telah menimbulkan dampak dan perubahan besar dalam berbagai bidang kehidupan, Penggunaan protokol kesehatan di indonesia saat ini telah dilakukan dengan gerakan 5M yaitu memakai masker, mencuci tangan, menjaga jarak, menjauhi kerumunan dan membatasi mobilisasi. Perkembangan kasus covid telah memasuki babak baru yaitu tersedianya vaksin, vaksin bermanfaat untuk memicu imunitas tubuh untuk melawan virus corona. Opini masyarakat mengenai protocol kesehatan dan vaksin di social media memiliki dampak positif dan negatif, terlebih lagi dalam aktivitas media social media pada aplikasi twitter, aplikasi tersebut digunakan untuk memperoleh data karena tingkat akurasi dari kebenaran kalimat opini (tweet) yang diunggah ke twitter, untuk mengetahui bagaimana pendapat masyarakat terhadap suatu topik. Penggunaan metode lexicon-based approach adalah model pendekatan analisis sentimen yang sering digunakan dalam suatu penelitian untuk menentukan klasifikasi, dengan menggunakan sebuah kamus kata bahasa atau corpus yang dilengkapi dengan bobot pada setiap katanya sebagai sumber bahasa atau leksikal. Hasil penelitian ini dilakukan dengan mengambil sampel data twitter sebanyak kurang lebih 15000 tweet dengan 3 dataset yang akan menghasilkan klasifikasi sentimen positif, negatif dan netral terhadap pandangan masyarakat mengenai protokol kesehatan dan perkembangan vaksin di indonesia.

Date Create	:	15/02/2022
Type	:	Text
Format	:	pdf
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Proceeding-14_0228
Collection ID	:	14_0228

Source :
Konferensi Nasional Ilmu Komputer (KONIK) 2021

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/analisis-sentimen-menerapkan-lexiconlearning-based-untuk-melihat-opini-masyarakat-mengenai-protokol-kesehatan-dan-perkembangan-vaksin-covid19-di-indonesia--menggunakan-dataset-twitter-23451.html

[ Free Download - Free for All ]