LAPORAN PROGRAM PENELITIAN : PENGEMBANGAN FRAMEWORK KANKERNET BERDASARKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS DAN MODEL PSO UNTUK PENYAKIT KANKER SERVIKS

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Research Report » Magister Ilmu Komputer
Posted by [email protected] at 24/02/2022 17:09:42 • 384 Views

LAPORAN PROGRAM PENELITIAN : PENGEMBANGAN FRAMEWORK KANKERNET BERDASARKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS DAN MODEL PSO UNTUK PENYAKIT KANKER SERVIKS

Created by :
Habibullah Akbar, S.Si., M.Sc., Ph.D ( 218030726 )
Sandfreni, S.SI, M.T

Subject:	KERANGKA KERJA JARINGAN MODEL
Alt. Subject :	FRAMEWORK KANKERNET CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
Keyword:	PENYAKIT KANKER SERVIKS

Description:

Convolutional neural network (CNN) sudah mulai digunakan untuk dalam mendeteksi potensi kanker dari gambar medis. (Ciresan, Giusti, Gambardella, & Schmidhuber, 2013) membangun model Convolutional neural network (CNN) untuk mendeteksi mitosis pada sel kanker pada gambar histologi. Penelitian yang lebih mendalam mengenai klasifikasi kanker telah dilakukan oleh (Ara�jo et al., 2017). Selain itu, (Sornapudi et al., 2018) telah berhasil menggunakan model LeNet yang sudah dimodifikasi dengan variasi lapisan dan parameter untuk mengurangi beban memori dan komputasi. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah didapatkannya kerangka kerja klasifikasi yang dapat dioptimisasi agar memudahkan pencarian hyperparameter dari arsitektur convolutional neural network AlexNet yang digunakan untuk melakukan klasifikasi tipe kanker serviks berdasarkan input gambar.

Date Create	:	24/02/2022
Type	:	Text
Format	:	pdf
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Research-16_0893
Collection ID	:	16_0893

Source :
Laporan Penelitian Terapan, 29 Juli 2021

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/laporan-program-penelitian--pengembangan-framework-kankernet-berdasarkan-convolutional-neural-networks-dan-model-pso-untuk-penyakit-kanker-serviks-23648.html

[ Free Download - Free for All ]