IMPLEMENTASI ALGORITMA KLASIFIKASI MACHINE LEARNING DALAM MENENTUKAN SEKOLAH MENENGAH ATAS PADA KEGIATAN PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 31/05/2021 14:46:15 • 582 Views

IMPLEMENTASI ALGORITMA KLASIFIKASI MACHINE LEARNING DALAM MENENTUKAN SEKOLAH MENENGAH ATAS PADA KEGIATAN PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU

Created by :
RAHMADIKA SURYA SETIAWAN ( 201481020 )

Subject:	SISTEM LAYANAN PENDIDIKAN
Alt. Subject :	SYSTEM SERVICE EDUCATION
Keyword:	machine learning prediksi PPDB SMA

Description:

Kegiatan Penirimaan peserta didik baru (PPDB) SMA bukan yang berdiri sendiri, namun tidak dipisahkan dari ber-bagai aspek. Tenanga penddika, peserta, sekolah, kuota sekolah, dan nilai peserta. Dan salah satu proses yang terpenting dari kegiatan penerimaan peserta didik baru adalah prediksi pemilihan sekolah SMA. Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) SMA yang dilaksanakan secara Online bertujuan untuk menjamin penerimaan peserta didik baru berjalan secara objektif, transparan, akuntabel, non-diskriminatif, dan berkeadilan dalam rangka mendorong peningkatan akses layanan pendidikan. Selain itu PPDB juga menjadi upaya pemerintah untuk pemerataan pendidikan, sehingga tidak terdapat lagi beberapa sekolah yang sangat diminati oleh pendaftar, sedangkan di beberapa sekolah lainnya kurang peminat. Masalah yang dihadapi oleh para calon siswa adalah prediksi untuk pemilihan sekolah. Prediksi yang dilakukan sampai sekarang hanya terfokus pada passing grade setiap sekolah. Akan tetapi, passing grade yang di fokuskan hanya berkisar di tahun sebelum nya. Calon peserta memilih sekolah yang di ingin kan sedangkan nilai akhir ujian nasional tidak mencukupi, dan kehilangan satu kesempatan untuk masuk sekolah negeri. Oleh karena itu, di butuhkan sebuah sistem untuk memprediksikan peserta dalam memilih sekolah dari kegiatan penerimaan peserta didik baru dengan mengimplementasi dari Beberapa Algoritma Machine Learning.

Contributor	:	YULHENDRI, ST, M.T
Date Create	:	31/05/2021
Type	:	Text
Format	:	pdf
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-201481020
Collection ID	:	201481020

Source :
Undergraduate Theses of Technical Information

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@Perpustakaan Universitas Esa Unggul 2021

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/implementasi-algoritma-klasifikasi-machine-learning-dalam-menentukan-sekolah-menengah-atas-pada-kegiatan-penerimaan-peserta-didik-baru-20176.html

[ Free Download - Free for All ]