APLIKASI MOBILE DETEKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA BERDASARKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Kanker payudara merupakan salah satu penyakit kanker yang paling berbahaya. Berdasarkan Data yang diperoleh dari Kementrian Kesehatan (DEPKES). Pada tahun 2018 kanker payudara menyebutkan sebesar 42,1 per 100.000 penduduk dengan rata-rata kematian yang menimbulkan korban akibat terserangnya penyakit kanker payudara. Namun masalahnya dokter spesialis kanker payudara pada saat ini belom merata di Indonesia, sehingga di daerah daerah tertentu masih kekurangan tenaga medis dalam hal ini khususnya dokter spesialis penyakit kanker payudara. Dengan adanya sebuah aplikasi maka masyarakat dapat mencengah penyakit kanker payudara dengan cara tidak repot repot pergi ke dokter spesialis penyakit kanker payudara untuk melakukan pemeriksaaan akan tetapi dengan adanya aplikasi ini dapat membantu masyarakat yang ingin mendeteksi kanker payudara yang diderita dan berkonsultasi langsung dengan menggunakan smartphone android. Oleh karena itu penulis mengusulkan Aplikasi Mobile Deteksi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi ini dapat memberikan kemudahan user dalam hal mendeteksi penyakit kanker payudara dalam tubuh seseorang. Dengan cara mengambil gambar atau foto dari tubuh seseorang yang mana nantinya akan diproses dan dideteksi melalui sebuah gambar dan mengeluarkan output pernyataan bahwa seseorang itu mengalami penyakit kanker payudara atau tidak. Aplikasi ini meggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang memiliki tingkat akurasi yang lebih baik. Aplikasi ini dibuat menggunakan Android Studio sebagai teknologi untuk membuat appsnya dan python sebagai Back-end atau biasa dikenal dengan API untuk mengirim dan menerima data.

1.  UEU-Undergraduate-20329-COVER.Image.Marked.pdf - 127 KB
2.  UEU-Undergraduate-20329-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 241 KB
3.  UEU-Undergraduate-20329-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 122 KB
4.  UEU-Undergraduate-20329-HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 144 KB
5.  UEU-Undergraduate-20329-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 141 KB
6.  UEU-Undergraduate-20329-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 227 KB
7.  UEU-Undergraduate-20329-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 149 KB
8.  UEU-Undergraduate-20329-DAFTAR REFERENSI.Image.Marked.pdf - 175 KB
9.  UEU-Undergraduate-20329-BAB1.Image.Marked.pdf - 218 KB

• ANALISA KETERKAITAN AGENT BASED MODEL DENGAN SISTEM CERDAS PADA PERANCANGAN MODEL
• PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR ALEXNET UNTUK MENGENALI PENYAKIT DAUN PADA TANAMAN TOMAT BERBASIS ANDROID
• APLIKASI MOBILE UNTUK KLASIFIKASI KANKER KULIT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
• ALEXNET CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR DISEASE DETECTION AND CLASSIFICATION OF TOMATO LEAF
• DETEKSI BANJIR AREA PERKOTAAN BERBASIS CITRA DIGITAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (VGG19)