EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 12/04/2022 13:38:16  •  875 Views


SISTEM PREDIKSI PENJUALAN POPOK BAYI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 BERBASIS WEB (STUDI KASUS: PT. OJI INDO MAKMUR PERKASA)

Created by :
RAHMAD DARMAWAN ( 20160801293 )



SubjectPREDIKSI
POPOK BAYI
METODE ALGORITMA
Alt. Subject PREDICTION
BABY DIAPER
ALGORITHM METHOD
KeywordC4.5
Data Mining
Popok Bayi
Prediksi

Description:

PT. Oji Indo Makmur Perkasa merupakan perusahaan popok bayi yang terletak di kota Tangerang, tepatnya ada di Kawasan Industri GIIC Blok CA No, RW.5, Pasir Ranji ,Cikarang Pusat, Bekasi, Jawa Barat 17350. Popok bayi ini digunakan oleh orang tua untuk mengendalikan atau menjaga putra/putrinya agar kulit bayi tidak mengalami iritasi. Banyak faktor yang dapat menjadi pengaruh jika berbicara mengenai pemilihan sebuah produk popok bayi karena konsumen dihadapkan pada berbagai macam pilihan merek dengan variasi harga, ukuran dan kualitas bahan yang berbeda-beda. untuk mempermudah konsumen dalam memilih popok bayi mana yang banyak diminati agar disediakan stok untuk popok bayi tersebut, maka perlu diprediksi untuk penjualan produk popok bayi terbanyak dengan metode klasifikasi menggunakan metode data mining algoritma C4.5. 2. Dengan menggunakan algoritma C4.5 diharapkan dapat memprediksi keputusan penjualan produk popok bayi secara tepat mendekati perkiraan

Contributor:
  1. Ir. NIZIRWAN ANWAR, MT
Date Create:12/04/2022
Type:Text
Format:PDF
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Undergraduate-20160801293
Collection ID:20160801293


Source :
Undergraduate Theses of Computer Science

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/sistem-prediksi-penjualan-popok-bayi-menggunakan-metode-algoritma-c45-berbasis-web-studi-kasus-pt-oji-indo-makmur-perkasa-24639.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Undergraduate-24639-COVER.Image.Marked.pdf - 476 KB
  2.  UEU-Undergraduate-24639-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 781 KB
  3.  UEU-Undergraduate-24639-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 648 KB
  4.  UEU-Undergraduate-24639-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 375 KB
  5.  UEU-Undergraduate-24639-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 426 KB
  6.  UEU-Undergraduate-24639-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 729 KB
  7.  UEU-Undergraduate-24639-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 1036 KB
  8.  UEU-Undergraduate-24639-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 577 KB
  9.  UEU-Undergraduate-24639-BAB1.Image.Marked.pdf - 1790 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

  1. UEU-Undergraduate-24639-BAB2.Image.Marked.pdf - 4109 KB
  2. UEU-Undergraduate-24639-BAB3.Image.Marked.pdf - 1785 KB
  3. UEU-Undergraduate-24639-BAB4.Image.Marked.pdf - 5841 KB
  4. UEU-Undergraduate-24639-BAB5.Image.Marked.pdf - 333 KB

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

Bayi , C4.5 , Data , Data Mining , Mining , Popok , Popok Bayi , Prediksi



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




150545793


Visitors Today : 1
Total Visitor : 1969880

Hits Today : 29963
Total Hits : 150545793

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2024 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan