PENERAPAN ALGORITMA MULTINOMIAL NA�VE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN TOPIK PERPAJAKAN BERBAHASA INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

Bayes pada Analisis Sentimen topik perpajakan berbahasa Indonesia pada data media sosial Twitter. Manfaat penelitian ini adalah pengembangan Aplikasi monitoring sentimen berbasis web yang dapat mendukung Direktorat Penyuluhan Pelayanan dan Hubungan Masyarakat Direktorat Jenderal Pajak dalam melakukan monitoring sosial media terkait topik perpajakan. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan secara kualitatif melalui wawancara dan studi literatur. Metode penelitian yang digunakan adalah metode analisis dan metode perancangan. Metode analisis dilakukan dengan menganalisa masalah dan implementasi. Hasil penelitian dengan tingkat presisi 75,40%, Recall 74,95%, akurasi 76,33 % dan F-Score 74,99%. Implementasi model klasifikasi kemudian diterapkan pada sejumlah tweet yang menganduk kata �Insentif Pajak� dengan proses pengumpulan data dalam rentang tanggal 20 sampai dengan 26 juni 2020. Hasil menunjukan klasifikasi sejumlah 9,6% tweet bersentimen positif, bersentimen negatif 9,8% tweet dan 80,6% tweet netral. Total tweet berjumlah 2115 Tweet. Model kemudian diimplementasikan pada Aplikasi monitoring berbasis web bernama ANSET (Analisa Sentimen Twitter).

1.  UEU-Undergraduate-19435-COVER.Image.Marked.pdf - 169 KB
2.  UEU-Undergraduate-19435-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 254 KB
3.  UEU-Undergraduate-19435-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 214 KB
4.  UEU-Undergraduate-19435-HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 2159 KB
5.  UEU-Undergraduate-19435-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 216 KB
6.  UEU-Undergraduate-19435-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 225 KB
7.  UEU-Undergraduate-19435-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 228 KB
8.  UEU-Undergraduate-19435-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 211 KB
9.  UEU-Undergraduate-19435-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 2535 KB
10.  UEU-Undergraduate-19435-BAB1.Image.Marked.pdf - 260 KB