PENERAPAN DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS TERHADAP DATA PENJUALAN DENGANALGORITMA APRIORI DI PT.BINTANG 
GRAHA MAKMUR

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 14/02/2022 11:47:04 • 1080 Views

PENERAPAN DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS TERHADAP DATA PENJUALAN DENGANALGORITMA APRIORI DI PT.BINTANG GRAHA MAKMUR

Created by :
EDO PRAKOSO ( 20160801317 )

Subject:	DATA MINING MARKET DATA PENJUALAN PERUSAHAAN
Alt. Subject :	DATA MINING MARKET SALES DATA COMPANY
Keyword:	Algoritma Apriori Asosiasi Data Mining

Description:

PT. Bintang Graha Makmur merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang makanan dan minuman. Perusahaan tersebut hingga saat ini telah melayani banyak transaksi penjualan produk sehingga data yang dimiliki semakin lama akan semakin bertambah. Data tersebut seharusnya dapat dimanfaatkan dan diolah menjadi informasi yang berguna untuk meningkatan transaksi penjualan. Akan tetapi, terjadi pengolahan data yang tidak efisien sehingga dapat menimbulkan beberapa permasalahan yang mengakibatkan produk sulit terjual dengan cepat dan tidak ada percepatan dalam pegolahan data. Masalah tersebut dapat diatasi dengan aplikasi Data mining menggunakan Algoritma Apriori. Metode yang dipakai dalam menerapkan penelitian ini adalah Association Rules. Association Rules merupakan teknik dalam data mining untuk mencari kemungkinan kombinasi yang sering muncul (frequent) dari suatu itemset (sekumpulan item). Association Rules ini terdapat suatu ukuran kepercayaan yang didapatkan dari hasil pengolahan data dengan perhitungan tertentu. Association Rule pada penelitian ini berfungsi untuk mengetahui pola pembelian konsumen, menentukan rekomendasi produk yang dijual ke konsumen, dan mengetahui persediaan barang. Penerapan Algoritma Apriori dalam aplikasi ini berhasil menentukan frekuensi tinggi itemset untuk memprediksi persediaan barang di waktu yang akan datang dan sistem ini mampu memberikan kombinasi item yang akan dijual kepada konsumen.

Contributor	:	Yunita Fauzia Achmad, S.Kom., M.Kom.
Date Create	:	14/02/2022
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20160801317
Collection ID	:	20160801317

Source :
Undergraduate Theses of Computer Science

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/penerapan-data-mining-market-basket-analysis-terhadap-data-penjualan-denganalgoritma-apriori-di-ptbintang-graha-makmur-23421.html

[ Free Download - Free for All ]