IMPLEMENTASI ALGORITMA CORRELATED NA�VE BAYES UNTUK DIAGNOSA TINGKAT HARAPAN HIDUP PASIEN HEPATITIS

Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah mengimplementasikan algoritma Correlated Naive Bayes untuk mendiagnosa tingkat harapan hidup pasien hepatitis dengan menggunakan bahasa python. Metode penelitian yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah metode pengumpulan data, dimana data yang dikumpulkan penulis merupakan data dari hasil studi dokumen yang dilakukan menggunakan data sekunder berupa dataset yang didapatkan pada website repository data mining sebagai referensi penulisan tugas akhir. Penulis juga melakukan studi pustaka dari data-data yang didapat berupa catatan, jurnal, buku, informasi di internet dan data yang berhubungan dengan penulisan ini, sebagai pendukung dan penguat variabel atau atribut yang akan dianalaisis pada dataset. Dan dataset yang didapat akan dilakukan proses selection, pre-processing, mining data, dan evaluation. Hasil yang akan dicapai adalah menerapakan algoritma data mining correlated naive bayes untuk diagnosa harapan hidup pasien hepatitis menggunakan bahasa pemrograman python, hasil yang telah dibuat bisa dijadikan sebagai acuan model untuk tenaga kesehatan dalam mendiagnosa tingka harapan hidup setra memberikan penanganan yang cepat dan tepat bagi pasien hepatitis. Simpulan yang didapat adalah berupa akurasi skor Correlated Naive Bayes Classifier sebesar 86.04%, kemudian metode di uji kinerja akurasinya menggunakan teknik confusion matrix dan 10-fold cross validation, akurasi yang telah didapatkan kemudian dibandingkan dengan penelitian sebelumnya dan dibandingkan dengan metode Naive Bayes Classifier, untuk melihat nilai akurasi yang terbaik.

1.  UEU-Undergraduate-28566-Cover.Image.Marked.pdf - 195 KB
2.  UEU-Undergraduate-28566-Halaman Pengesahan.Image.Marked.pdf - 580 KB
3.  UEU-Undergraduate-28566-Halaman Persetujuan Publikasi.Image.Marked.pdf - 574 KB
4.  UEU-Undergraduate-28566-Halaman Keaslian.Image.Marked.pdf - 398 KB
5.  UEU-Undergraduate-28566-Abstrak.Image.Marked.pdf - 577 KB
6.  UEU-Undergraduate-28566-Kata Pengantar.Image.Marked.pdf - 691 KB
7.  UEU-Undergraduate-28566-Daftar Isi.Image.Marked.pdf - 615 KB
8.  UEU-Undergraduate-28566-Daftar Tabel.Image.Marked.pdf - 703 KB
9.  UEU-Undergraduate-28566-Daftar Gambar.Image.Marked.pdf - 741 KB
10.  UEU-Undergraduate-28566-Daftar Pustaka.Image.Marked.pdf - 800 KB
11.  UEU-Undergraduate-28566-Lampiran.Image.Marked.pdf - 649 KB
12.  UEU-Undergraduate-28566-Bab1.Image.Marked.pdf - 721 KB

• PEMBUATAN APLIKASI ENKRIPSI DAN DEKRIPSI DENGAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI RSA MENGGUNAKAN C#.NET
• PEMBUATAN APLIKASI ENKRIPSI DAN DEKRIPSI DENGAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI AES MENGGUNAKAN PEMPROGRAMAN JAVA
• PENERAPAN ALGORITMA BEE COLONY PADA APLIKASI PENJADWALAN DISTRIBUSI BARANG BERBASIS ANDROID
• PEMBUATAN APLIKASI ENKRIPSI DAN DEKRIPSI DENGAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI RSA MENGGUNAKAN C#.NET
• Pengembangan Sistem Keamanan File Text dengan Teknik Algoritma Base64
• ANALISA KETERKAITAN AGENT BASED MODEL DENGAN SISTEM CERDAS PADA PERANCANGAN MODEL
• PENERAPAN ALGORITMA BACKWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA GANGGUAN KEHAMILAN
• PENGGUNAAN ALGORITMA K-MEANS DALAM PENENTUAN JURUSAN UNTUK SMA STUDI KASUS DI SMAN 1 JAKARTA
• MODUL PRAKTIKUM STRUKTUR DATA
• PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN RUTE PERJALANAN DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN ALGORITMA GENETIK KE DALAM GOOGLE MAPS PADA ANDROID 5.x