 |
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
 Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 27/05/2025 10:41:00 • 32 Views
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING PADA COMPUTER VISION DALAM MENDIAGNOSIS PENYAKIT KULIT PADA MANUSIACreated by :
KRISOGONUS WIERO BABA KAJU ( 20200801036 )
Subject: | DEEP LEARNING COMPUTER VISION PENYAKIT KULIT MANUSIA | Alt. Subject : | DEEP LEARNING COMPUTER VISION SKIN DISEASE HUMAN | Keyword: | Penyakit Kulit Kecerdasan Buatan (AI) Deep Learning Computer Vision |
Description:
Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan umum yang dihadapi oleh masyarakat, termasuk
masyarakat Indonesia. Penyakit kulit dapat mempengaruhi kesehatan dan kualitas hidup seseorang
secara signifikan. Di Indonesia, penyakit kulit seringkali diabaikan karena dianggap tidak berbahaya
dan tidak mengancam jiwa, hal ini disebabkan karena kurangnya kesadaran masyarakat tentang
pentingnya perawatan kulit dan menjaga kebersihan. Kurangnya pengetahuan tentang jenis penyakit
kulit dan langkah-langkah pencegahan yang efektif menyebabkan banyak orang terkena penyakit kulit
yang sebernarnya dapat dicegah. Diagnosis dini penyakit kulit menjadi kunci untuk pengobatan yang
efektif. Namun, diagnosis penyakit kulit seringkali memerlukan tingkat pengetahuan yang tinggi dan
sangat bergantung pada pengalaman dokter. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi
berbasis kecerdasan buatan (AI) yang mampu mendiagnosis jenis penyakit kulit pada manusia secara
cepat dan akurat. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi AI dan algoritma Deep Learning dalam
Computer Vision untuk mengidentifikasi jenis penyakit kulit berdasarkan gambar kulit yang
dimasukkan oleh pengguna. Aplikasi ini juga dapat digunakan oleh dokter kulit dan masyarakat
umum dalam mendeteksi dini penyakit kulit yang mereka derita, sehingga mereka dapat segera
melakukan perawatan yang tepat. Selain membantu dalam diagnosis, aplikasi ini juga bertujuan untuk
memperluas pemahaman masyarakat tentang berbagai jenis penyakit kulit dan memberikan
rekomendasi perawatan atau pencegahan yang sesuai. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat
mempercepat proses identifikasi masalah kulit dan memberikan kontribusi positif dalam peningkatan
kesehatan masyarakat Indonesia.
Contributor | : |
- Ir. NIZIRWAN ANWAR, MT
| Date Create | : | 27/05/2025 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Undergraduate-20200801036 | Collection ID | : | 20200801036 |
Source : Undergraduate Theses of Informastics Engineering
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2025 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/implementasi-deep-learning-pada-computer-vision-dalam-mendiagnosis-penyakit-kulit-pada-manusia-39025.html
[ Free Download - Free for All ]
UEU-Undergraduate-39025-Cover.Image.Marked.pdf - 435 KB UEU-Undergraduate-39025-Halaman Pengesahan.Image.Marked.pdf - 480 KB UEU-Undergraduate-39025-Halaman Persetujuan Publikasi.Image.Marked.pdf - 544 KB UEU-Undergraduate-39025-Halaman Pernyataan Keaslian.Image.Marked.pdf - 463 KB UEU-Undergraduate-39025-Abstrak.Image.Marked.pdf - 635 KB UEU-Undergraduate-39025-Kata Pengantar.Image.Marked.pdf - 545 KB UEU-Undergraduate-39025-Daftar Isi.Image.Marked.pdf - 636 KB UEU-Undergraduate-39025-Daftar Pustaka.Image.Marked.pdf - 641 KB UEU-Undergraduate-39025-Bab1.Image.Marked.pdf - 670 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Undergraduate-39025-Bab2.Image.Marked.pdf - 827 KB 2. UEU-Undergraduate-39025-Bab3.Image.Marked.pdf - 1219 KB 3. UEU-Undergraduate-39025-Bab4.Image.Marked.pdf - 1295 KB 4. UEU-Undergraduate-39025-Bab5.Image.Marked.pdf - 631 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLING

       
Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970558
Hits Today : 154963
Total Hits : 184309673
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|