EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 20/11/2024 10:02:10  •  62 Views


PENGEMBANGAN ARSITEKTUR RSU U2 NET+ UNTUK SEGMENTASI TUMOR OTAK DALAM GAMBAR 3D

Created by :
Elvaret ( 20200801037 )



SubjectARSITEKTUR
RSU U2 NET+
SEGMENTASI TUMOR OTAK
GAMBAR 3D
Alt. Subject ARCHITECTURE
RSU U2 NET+
BRAIN TUMOR SEGMENTATION
3D IMAGE
KeywordDeep Learning
RSU U2 Net+
Tumor Otak

Description:

Segmentasi tumor otak dalam citra medis memiliki peran penting dalam diagnosis dan pemantauan kondisi medis. Namun, proses segmentasi masih dilakukan secara manual sehingga memakan waktu dan cenderung memiliki variabilitas antar penilai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur RSU U2 Net+ dalam multilabel segmentasi tumor otak dengan gambar 3D. Arsitektur RSU U2 Net+ terdiri dari 9 blok yang saling terhubung setiap bloknya dan menerapkan konektivitas yang lebih luas pada setiap blok U-Net. Arsitektur ini diperkuat dengan penggunaan Residual U-blocks (RSU) untuk meningkatkan pemahaman gambar pada berbagai skala tanpa meningkatkan beban komputasional. Hasil pengujian pada data testing menunjukkan bahwa arsitektur RSU U2-Net+ menghasilkan performa yang cukup baik yang ditunjukkan melalui dice coefficient score sebesar 0.779, IoU sebesar 0.6439, recall sebesar 0.7541, dan specificity sebesar 0.9911. Evaluasi juga dilakukan terhadap setiap label-label tumor. Recall dan specificity terhadap endema adalah 0.8690 dan 0.9851, terhadap enhancing tumor adalah 0.7991 dan 0.9956, serta terhadap non-enhancing tumor adalah 0.5942 dan 0.9927. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi analisis citra medis yang lebih canggih. Hasil yang dicapai dapat memberikan manfaat nyata bagi praktisi medis dan pasien, dengan potensi untuk meningkatkan kecepatan dan konsistensi dalam proses segmentasi tumor otak pada citra medis 3D.

Contributor:
  1. HABIBULLAH AKBAR, S.Si, M.Sc, Ph.D
Date Create:20/11/2024
Type:Text
Format:PDF
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Undergraduate-20200801037
Collection ID:20200801037


Source :
Undergraduate Theses of Informastics Engineering

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/pengembangan-arsitektur-rsu-u2-net-untuk-segmentasi-tumor-otak-dalam-gambar-3d-36596.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Undergraduate-36596-COVER.Image.Marked.pdf - 319 KB
  2.  UEU-Undergraduate-36596-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 405 KB
  3.  UEU-Undergraduate-36596-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 313 KB
  4.  UEU-Undergraduate-36596-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 357 KB
  5.  UEU-Undergraduate-36596-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 317 KB
  6.  UEU-Undergraduate-36596-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 344 KB
  7.  UEU-Undergraduate-36596-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 360 KB
  8.  UEU-Undergraduate-36596-DAFTAR REFERENSI.Image.Marked.pdf - 459 KB
  9.  UEU-Undergraduate-36596-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 332 KB
  10.  UEU-Undergraduate-36596-BAB1.Image.Marked.pdf - 486 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

  1. UEU-Undergraduate-36596-BAB2.Image.Marked.pdf - 816 KB
  2. UEU-Undergraduate-36596-BAB3.Image.Marked.pdf - 942 KB
  3. UEU-Undergraduate-36596-BAB4.Image.Marked.pdf - 1272 KB
  4. UEU-Undergraduate-36596-BAB5.Image.Marked.pdf - 312 KB

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

Deep , Deep Learning , Learning , Net+ , Otak , RSU , RSU U2 Net+ , Tumor , Tumor Otak , U2



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




158706229


Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970135

Hits Today : 38397
Total Hits : 158706229

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2025 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan