|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 20/11/2024 10:02:10 • 62 Views
PENGEMBANGAN ARSITEKTUR RSU U2 NET+ UNTUK SEGMENTASI TUMOR OTAK DALAM GAMBAR 3DCreated by :
Elvaret ( 20200801037 )
Subject: | ARSITEKTUR RSU U2 NET+ SEGMENTASI TUMOR OTAK GAMBAR 3D | Alt. Subject : | ARCHITECTURE RSU U2 NET+ BRAIN TUMOR SEGMENTATION 3D IMAGE | Keyword: | Deep Learning RSU U2 Net+ Tumor Otak |
Description:
Segmentasi tumor otak dalam citra medis memiliki peran penting dalam diagnosis dan pemantauan kondisi medis. Namun, proses segmentasi masih dilakukan secara manual sehingga memakan waktu dan cenderung memiliki variabilitas antar penilai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur RSU U2 Net+ dalam multilabel segmentasi tumor otak dengan gambar 3D. Arsitektur RSU U2 Net+ terdiri dari 9 blok yang saling terhubung setiap bloknya dan menerapkan konektivitas yang lebih luas pada setiap blok U-Net. Arsitektur ini diperkuat dengan penggunaan Residual U-blocks (RSU) untuk meningkatkan pemahaman gambar pada berbagai skala tanpa meningkatkan beban komputasional. Hasil pengujian pada data testing menunjukkan bahwa arsitektur RSU U2-Net+ menghasilkan performa yang cukup baik yang ditunjukkan melalui dice coefficient score sebesar 0.779, IoU sebesar 0.6439, recall sebesar 0.7541, dan specificity sebesar 0.9911. Evaluasi juga dilakukan terhadap setiap label-label tumor. Recall dan specificity terhadap endema adalah 0.8690 dan 0.9851, terhadap enhancing tumor adalah 0.7991 dan 0.9956, serta terhadap non-enhancing tumor adalah 0.5942 dan 0.9927. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi analisis citra medis yang lebih canggih. Hasil yang dicapai dapat memberikan manfaat nyata bagi praktisi medis dan pasien, dengan potensi untuk meningkatkan kecepatan dan konsistensi dalam proses segmentasi tumor otak pada citra medis 3D.
Contributor | : |
- HABIBULLAH AKBAR, S.Si, M.Sc, Ph.D
| Date Create | : | 20/11/2024 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Undergraduate-20200801037 | Collection ID | : | 20200801037 |
Source : Undergraduate Theses of Informastics Engineering
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/pengembangan-arsitektur-rsu-u2-net-untuk-segmentasi-tumor-otak-dalam-gambar-3d-36596.html
[ Free Download - Free for All ]
- UEU-Undergraduate-36596-COVER.Image.Marked.pdf - 319 KB
- UEU-Undergraduate-36596-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 405 KB
- UEU-Undergraduate-36596-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 313 KB
- UEU-Undergraduate-36596-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 357 KB
- UEU-Undergraduate-36596-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 317 KB
- UEU-Undergraduate-36596-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 344 KB
- UEU-Undergraduate-36596-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 360 KB
- UEU-Undergraduate-36596-DAFTAR REFERENSI.Image.Marked.pdf - 459 KB
- UEU-Undergraduate-36596-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 332 KB
- UEU-Undergraduate-36596-BAB1.Image.Marked.pdf - 486 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Undergraduate-36596-BAB2.Image.Marked.pdf - 816 KB 2. UEU-Undergraduate-36596-BAB3.Image.Marked.pdf - 942 KB 3. UEU-Undergraduate-36596-BAB4.Image.Marked.pdf - 1272 KB 4. UEU-Undergraduate-36596-BAB5.Image.Marked.pdf - 312 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970135
Hits Today : 38397
Total Hits : 158706229
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|