|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Scientific Articles » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 24/08/2020 12:25:00 • 614 Views
IDENTIFIKASI PENYAKIT JERAWAT BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN ALGORITMA BP (BACK PROPAGATION) DAN GLCM (GREY LEVEL CO-OCCURRANCE MATRIX)Created by :
Yunita Fauzia Achmad, S.Kom, M.Kom ( 0311068902 ) Alivia Yulftri, S.Si, M.T M. Bahrul Ulum, S.Kom, M.Kom
Subject: | SISTEM KOMPUTER | Alt. Subject : | COMPUTER SYSTEM | Keyword: | JERAWAT BP GLCM |
Description:
Jerawat adalah jenis penyakit kulit yang paling
sering tumbuh di wajah dan sangat mengganggu, sehingga
mempengaruhi kepercayaan diri seseorang. Jerawat
banyak dialami oleh remaja, jerawat tumbuh dikarenakan
pori � pori pada kulit wajah yang tersumbat sehingga
memicu tumbuhnya benjolan � benjolan yang berwarna
merah, terkadang disertai dengan munculnya nanah.
Timbulnya jerawat disebabkan oleh beberapa faktor
diantaranya faktor genetik, hormonal, stress, lingkungan
dan kosmetik. Adanya berbagai faktor tersebut sehingga
dapat menimbulkan berbagai jenis jerawat. Jerawat
memiliki beberapa jenis seperti jerawat biasa, jerawat
batu, dan komedo.
Penelitian ini, dilakukan pengenalan tekstur
jerawat berbasis pengolahan citra dengan metode Grey
Level Coocurrance Matrix (GLCM) untuk melakukan
ekstrasi ciri dan jaringan syaraf tiruan Backpropagation
(BP). Terdapat beberapa macam jerawat yang digunakan
pada penlitian ini, diantaranya adalah jerawat fulminans,
jerawat kistik, jerawat mechanica, jerawat nodul, jerawat
popular dan jerawat pustula.
Tujuan dari penelitian ini untuk pengenalan
jerawat dengan menggunakan analisis tekstur jerawat dan
mengetahui tingkat keakuratan dari pengenalan jerawat.
Hasil dari penelitian ini belum menunjukkan nilai yang
signifikan dalam proses pengenalan tekstur jerawat,
diperlukan penelitian lanjutan, agar mendapatkan nilai
yang tinggi dalam pengenalan tekstur jerawat.
Date Create | : | 24/08/2020 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Article-5_0302 | Collection ID | : | 5_0302 |
Source : Artikel Ilmiah
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2020 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/identifikasi-penyakit-jerawat-berdasarkan-tekstur-menggunakan-algoritma-bp-back-propagation-dan-glcm-grey-level-cooccurrance-matrix-15949.html
[ Free Download - Free for All ]
- UEU-Article-15949-5_0302.pdf - 830 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
...No Files...
10 Similar Document...
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 4
Total Visitor : 1970002
Hits Today : 34044
Total Hits : 154450372
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|