IDENTIFIKASI PENYAKIT JERAWAT BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN ALGORITMA BP (BACK PROPAGATION) DAN GLCM (GREY LEVEL CO-OCCURRANCE MATRIX)

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Scientific Articles » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 24/08/2020 12:25:00 • 627 Views

IDENTIFIKASI PENYAKIT JERAWAT BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN ALGORITMA BP (BACK PROPAGATION) DAN GLCM (GREY LEVEL CO-OCCURRANCE MATRIX)

Created by :
Yunita Fauzia Achmad, S.Kom, M.Kom ( 0311068902 )
Alivia Yulftri, S.Si, M.T M. Bahrul Ulum, S.Kom, M.Kom

Subject:	SISTEM KOMPUTER
Alt. Subject :	COMPUTER SYSTEM
Keyword:	JERAWAT BP GLCM

Description:

Jerawat adalah jenis penyakit kulit yang paling sering tumbuh di wajah dan sangat mengganggu, sehingga mempengaruhi kepercayaan diri seseorang. Jerawat banyak dialami oleh remaja, jerawat tumbuh dikarenakan pori � pori pada kulit wajah yang tersumbat sehingga memicu tumbuhnya benjolan � benjolan yang berwarna merah, terkadang disertai dengan munculnya nanah. Timbulnya jerawat disebabkan oleh beberapa faktor diantaranya faktor genetik, hormonal, stress, lingkungan dan kosmetik. Adanya berbagai faktor tersebut sehingga dapat menimbulkan berbagai jenis jerawat. Jerawat memiliki beberapa jenis seperti jerawat biasa, jerawat batu, dan komedo. Penelitian ini, dilakukan pengenalan tekstur jerawat berbasis pengolahan citra dengan metode Grey Level Coocurrance Matrix (GLCM) untuk melakukan ekstrasi ciri dan jaringan syaraf tiruan Backpropagation (BP). Terdapat beberapa macam jerawat yang digunakan pada penlitian ini, diantaranya adalah jerawat fulminans, jerawat kistik, jerawat mechanica, jerawat nodul, jerawat popular dan jerawat pustula. Tujuan dari penelitian ini untuk pengenalan jerawat dengan menggunakan analisis tekstur jerawat dan mengetahui tingkat keakuratan dari pengenalan jerawat. Hasil dari penelitian ini belum menunjukkan nilai yang signifikan dalam proses pengenalan tekstur jerawat, diperlukan penelitian lanjutan, agar mendapatkan nilai yang tinggi dalam pengenalan tekstur jerawat.

Date Create	:	24/08/2020
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Article-5_0302
Collection ID	:	5_0302

Source :
Artikel Ilmiah

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2020 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/identifikasi-penyakit-jerawat-berdasarkan-tekstur-menggunakan-algoritma-bp-back-propagation-dan-glcm-grey-level-cooccurrance-matrix-15949.html

[ Free Download - Free for All ]