EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Undergraduate Theses » Sistem Informasi
Posted by [email protected] at 24/09/2019 17:42:46  •  556 Views


KNOWLEDGE BASE KESEHATAN IBU DAN ANAK MENGGUNAKAN INTERAKSI GOOGLE ASSISTANT BERBASIS CHATBOT ( STUDI KASUS : KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA )

Created by :
IRINE NATASSYA ( 201583004 )



SubjectKESEHATAN
APLIKASI
PENGETAHUAN
Alt. Subject HEALTH
APPLICATION
KNOWLEDGE
Keywordchatbot
nlp
basis pengetahuan

Description:

Pada konferensi Internasional PBB (Perserikatan Bangsa-Bangsa) mengadopsi agenda 2030 SDGs (Sustainable Development Goals) yang terdiri dari 17 tujuan global. Tujuan global ke-3 �Good Health and Well-Being� pada target kematian Ibu dan anak yang menjadi bagian dari tugas Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Berdasarkan data yang disampaikan Kemenkes RI pada 16 Agustus 2017, anak dibawah 5 tahun mencapai 10.294 jiwa meninggal sedangkan 1712 jiwa kematian pada Ibu di seluruh Indonesia pada pertengahan tahun 2017. Sedangkan untuk mencari informasi kesehatan Ibu dan anak dilakukan dengan konsultasi langsung pada dokter dan bidan dengan waktu praktek dan jumlah tenaga medis yang terbatas bahkan informasi yang sering terlewatkan dan mudah terlupakan mengharuskan pasien Ibu melakukan ke arah digitalisasi. Atas dasar masalah tersebut perlu dibuat sebuah aplikasi yang lebih menarik dan interaktif, dimana pasien mendapatkan informasi mengenai kesehatan Ibu dan anak dengan melakukan tanya jawab kepada aplikasi layaknya konsultasi dengan seorang dokter ataupun bidan virtual. Aplikasi tersebut menggunakan Knowledge Base serta bahasa alami (natural language) sebagai media yang digunakan manusia untuk saling berinteraksi. Pada penelitian ini penulis membuat knowledge base aplikasi Chatbot Ibu dan anak menggunakan interaksi Google Assistant Berbasis Chatbot untuk informasi kesehatan Ibu dan Anak. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Prototyping. Tujuan penelitian ini adalah mempermudah pasien mendapatkan informasi kesehatan yang dibutuhkan, yaitu informasi mengenai kesehatan Ibu hamil, Ibu setelah melahirkan dan kesehatan bayi sampai anak dibawah tiga tahun. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan Platform API.AI (Dialogflow). API.AI adalah bagian dari AI yang membantu komputer untuk menganalisis, memahami dan memperoleh makna dari bahasa manusia dengan cara yang cerdas dan bahasa PHP pada bagian website. Dari penelitian yang telah dilakukan terhadap Ibu hamil dan Ibu yang memiliki anak dibawah 3 tahun sebanyak 20 orang, sebanyak 89% menyatakan bahwa informasi kesehatan Ibu itu penting serta 91% menyatakan bahwa informasi kesehatan anak itu penting. Disamping itu sebanyak 85% menyatakan setuju bahwa aplikasi Chatbot ini dapat memudahkan pasien terutama Ibu untuk mencari informasi mengenai kesehatan Ibu dan Anak. Sehingga tanya jawab atau percakapan yang terjadi seakan-akan dilakukan oleh dua pribadi manusia yang saling berkomunikasi.

Contributor:
  1. Dr. Gerry Firmansyah, S.T, M.Kom
Date Create:24/09/2019
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Undergraduate-201583004
Collection ID:201583004


Source :
Undergraduate Theses of Information System

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2019 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/knowledge-base-kesehatan-ibu-dan-anak-menggunakan-interaksi-google-assistant-berbasis-chatbot--studi-kasus--kementerian-kesehatan-republik-indonesia-13457.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Undergraduate-13457-cover.Image.Marked.pdf - 291 KB
  2.  UEU-Undergraduate-13457-pengesahan.Image.Marked.pdf - 405 KB
  3.  UEU-Undergraduate-13457-pernyataan.Image.Marked.pdf - 378 KB
  4.  UEU-Undergraduate-13457-publikasi.Image.Marked.pdf - 359 KB
  5.  UEU-Undergraduate-13457-abstrak.Image.Marked.pdf - 485 KB
  6.  UEU-Undergraduate-13457-kata pengantar.Image.Marked.pdf - 489 KB
  7.  UEU-Undergraduate-13457-daftar isi.Image.Marked.pdf - 363 KB
  8.  UEU-Undergraduate-13457-daftar gambar.Image.Marked.pdf - 352 KB
  9.  UEU-Undergraduate-13457-daftar tabel.Image.Marked.pdf - 352 KB
  10.  UEU-Undergraduate-13457-daftar simbol.Image.Marked.pdf - 370 KB
  11.  UEU-Undergraduate-13457-daftar pustaka.Image.Marked.pdf - 429 KB
  12.  UEU-Undergraduate-13457-bab 1.Image.Marked.pdf - 659 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

  1. UEU-Undergraduate-13457-BAB2.Image.Marked.pdf - 886 KB
  2. UEU-Undergraduate-13457-BAB3.Image.Marked.pdf - 392 KB
  3. UEU-Undergraduate-13457-BAB4.Image.Marked.pdf - 453 KB
  4. UEU-Undergraduate-13457-BAB5.Image.Marked.pdf - 3011 KB
  5. UEU-Undergraduate-13457-BAB6.Image.Marked.pdf - 283 KB

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

basis , basis pengetahuan , chatbot , nlp , pengetahuan



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




124152205


Visitors Today : 1
Total Visitor : 1967720

Hits Today : 10009
Total Hits : 124152205

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using claudebot


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2024 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan