|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 17/05/2022 16:44:26 • 920 Views
DETEKSI KELAINAN PADA KUKU MENGGUNAKAN IMAGE CLASSIFICATION SEBAGAI INDIKASI PENYAKITCreated by :
Kevin Goldra Hermanto ( 20180801269 )
Subject: | KELAINAN KUKU IMAGE CLASSIFICATION INDIKASI PENYAKIT | Alt. Subject : | NAIL DISORDERS IMAGE CLASSIFICATION DISEASE INDICATIONS | Keyword: | kelainan kuku Artificial Intelligence Image Classification |
Description:
Banyak penelitian mengatakan bahwa kuku dapat dijadikan sebagai faktor-faktor gejala penyakit lain yang mungkin lebih serius atau mungkin berbahaya. Perubahan kecil pada kuku yang mungkin tidak dipikirkan oleh orang awam bagi mata terlatih dapat memberikan petunjuk mengenai kesehatan seseorang. Meskipun kuku tidak dapat menjadi faktor gejala utama dari penyakit yang lebih serius, perubahan kecil pada kuku harus tetap diperhatikan untuk mengetahui penyakit yang mungkin kita derita secara cepat. Apalagi jika mesti melakukan checkup oleh tenaga ahli, karena tidak murah dan mungkin tidak selalu dimiliki waktu luang setiap kali ada perubahan pada kuku.
Teknologi seperti artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan terus berkembang secara cepat. Salah satu cabang dari teknologi AI merupakan machine learning dimana mesin dapat belajar layaknya manusia. Teknik pembelajaran model machine learning seperti Image Classification yang mempelajari gambar dengan menganalisa dan mengkategorisasikan gambar tersebut, diharapkan dapat menjadi salah satu bidang teknologi yang dijadikan alternatif dari checkup.
Penelitian ini akan menghasilkan aplikasi untuk mengidentifikasi penyakit kuku yang dapat digunakan menjadi salah satu alternatif dari checkup
Contributor | : |
- Ir. Nixon Erzed, S.T., M.T.
| Date Create | : | 17/05/2022 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Undergraduate-20180801269 | Collection ID | : | 20180801269 |
Source : Undergraduate Theses of Computer Science
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/deteksi-kelainan-pada-kuku-menggunakan-image-classification-sebagai-indikasi-penyakit-25169.html
[ Free Download - Free for All ]
- UEU-Undergraduate-25169-COVER.Image.Marked.pdf - 237 KB
- UEU-Undergraduate-25169-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 214 KB
- UEU-Undergraduate-25169-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 183 KB
- UEU-Undergraduate-25169-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 145 KB
- UEU-Undergraduate-25169-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 197 KB
- UEU-Undergraduate-25169-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 184 KB
- UEU-Undergraduate-25169-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 596 KB
- UEU-Undergraduate-25169-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 561 KB
- UEU-Undergraduate-25169-BAB1.Image.Marked.pdf - 833 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Undergraduate-25169-BAB2.Image.Marked.pdf - 1050 KB 2. UEU-Undergraduate-25169-BAB3.Image.Marked.pdf - 1483 KB 3. UEU-Undergraduate-25169-BAB4.Image.Marked.pdf - 1303 KB 4. UEU-Undergraduate-25169-BAB5.Image.Marked.pdf - 536 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 5
Total Visitor : 1970036
Hits Today : 39072
Total Hits : 155203733
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|