![Front Office](https://digilib.esaunggul.ac.id/images/fo.gif) |
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
![](https://digilib.esaunggul.ac.id/images/online.png) Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 02/05/2024 10:31:13 • 108 Views
PENGEMBANGAN PREDIKSI KELULUSAN MATA KULIAH BERBASIS WEB DENGAN ALGORITMA C5.0 (STUDI KASUS PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ESA UNGGUL)Created by :
REDJA DJATA SAPUTRA ( 20190801239 )
Subject: | KELULUSAN MATA KULIAH BERBASIS WEB ALGORITMA C5.0 | Alt. Subject : | GRADUATION COURSES WEB-BASED C5.0 ALGORITHM | Keyword: | E-learning Personalisasi prediksi kelulusan algoritma C5.0 AI project cycle |
Description:
Selama pembelajaran daring, Universitas Esa Unggul menggunakan platform e-learning sebagai sarana pendukung pembelajaran yang meliputi distribusi materi, tugas, UTS, dan UAS. Namun, penggunaan e-learning ini tidak memperhatikan perbedaan karakter dan pemahaman antar mahasiswa/I, sehingga dianggap kurang efektif. Upaya untuk mengatasi masalah tersebut ialah personalisasi dalam e-learning. Personalisasi diharapkan menjadi solusi yang relevan serta efektif. Untuk menerapkan personalisasi dalam e-learning, dilakukan prediksi kelulusan sebagai salah satu pendekatan. Algoritma C5.0 dipilih sebagai metode prediksi kelulusan, dan AI project cycle digunakan untuk mendukung proses implementasinya. Algoritma C5.0 merupakan algoritma turunan dari decision tree. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi algoritma C5.0 sebesar 0.88 berdasarkan 94 data training dan 24 data testing. Dalam analisis atribut, ditemukan bahwa atribut UTS memiliki pengaruh paling signifikan terhadap kelulusan dengan korelasi 0.49, diikuti oleh atribut kedua tugasonline dengan korelasi 0.34, dan atribut terakhir quizonline dengan korelasi 0.15. Tahap akhir penelitian menghasilkan pengembangan model prediksi kelulusan menjadi sebuah API. Penggunaan API ini memungkinkan integrasi model ke dalam platform e-learning, sehingga personalisasi pembelajaran dapat dilakukan secara lebih efisien dan efektif. Dengan demikian, penggunaan personalisasi dalam e-learning melalui prediksi kelulusan berbasis algoritma C5.0 dan API diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran secara keseluruhan, mengakomodasi perbedaan antar mahasiswa, dan memberikan pengalaman belajar yang lebih baik.
Contributor | : |
- Dr. Vitri Tundjungsari, ST., M.Sc
| Date Create | : | 02/05/2024 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Undergraduate-20190801239 | Collection ID | : | 20190801239 |
Source : Undergraduate Theses of Informastics Engineering
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/pengembangan-prediksi-kelulusan-mata-kuliah-berbasis-web-dengan-algoritma-c50-studi-kasus-program-studi-teknik-informatika-universitas-esa-unggul-33771.html
[ Free Download - Free for All ]
UEU-Undergraduate-33771-COVER.Image.Marked.pdf - 218 KB UEU-Undergraduate-33771-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 336 KB UEU-Undergraduate-33771-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 351 KB UEU-Undergraduate-33771-HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 281 KB UEU-Undergraduate-33771-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 214 KB UEU-Undergraduate-33771-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 473 KB UEU-Undergraduate-33771-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 259 KB UEU-Undergraduate-33771-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 335 KB UEU-Undergraduate-33771-BAB1.Image.Marked.pdf - 344 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Undergraduate-33771-BAB2.Image.Marked.pdf - 479 KB 2. UEU-Undergraduate-33771-BAB3.Image.Marked.pdf - 200 KB 3. UEU-Undergraduate-33771-BAB4.Image.Marked.pdf - 1143 KB 4. UEU-Undergraduate-33771-BAB5.Image.Marked.pdf - 187 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
![](https://digilib.esaunggul.ac.id/images/statistik.png)
![1](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/1.png) ![4](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/4.png) ![1](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/1.png) ![0](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/0.png) ![5](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/5.png) ![7](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/7.png) ![1](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/1.png) ![5](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/5.png)
Visitors Today : 1
Total Visitor : 1969228
Hits Today : 50087
Total Hits : 141057147
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|