EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 02/05/2024 10:31:13  •  138 Views


PENGEMBANGAN PREDIKSI KELULUSAN MATA KULIAH BERBASIS WEB DENGAN ALGORITMA C5.0 (STUDI KASUS PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ESA UNGGUL)

Created by :
REDJA DJATA SAPUTRA ( 20190801239 )



SubjectKELULUSAN
MATA KULIAH
BERBASIS WEB
ALGORITMA C5.0
Alt. Subject GRADUATION
COURSES
WEB-BASED
C5.0 ALGORITHM
KeywordE-learning
Personalisasi
prediksi kelulusan
algoritma C5.0
AI project cycle

Description:

Selama pembelajaran daring, Universitas Esa Unggul menggunakan platform e-learning sebagai sarana pendukung pembelajaran yang meliputi distribusi materi, tugas, UTS, dan UAS. Namun, penggunaan e-learning ini tidak memperhatikan perbedaan karakter dan pemahaman antar mahasiswa/I, sehingga dianggap kurang efektif. Upaya untuk mengatasi masalah tersebut ialah personalisasi dalam e-learning. Personalisasi diharapkan menjadi solusi yang relevan serta efektif. Untuk menerapkan personalisasi dalam e-learning, dilakukan prediksi kelulusan sebagai salah satu pendekatan. Algoritma C5.0 dipilih sebagai metode prediksi kelulusan, dan AI project cycle digunakan untuk mendukung proses implementasinya. Algoritma C5.0 merupakan algoritma turunan dari decision tree. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi algoritma C5.0 sebesar 0.88 berdasarkan 94 data training dan 24 data testing. Dalam analisis atribut, ditemukan bahwa atribut UTS memiliki pengaruh paling signifikan terhadap kelulusan dengan korelasi 0.49, diikuti oleh atribut kedua tugasonline dengan korelasi 0.34, dan atribut terakhir quizonline dengan korelasi 0.15. Tahap akhir penelitian menghasilkan pengembangan model prediksi kelulusan menjadi sebuah API. Penggunaan API ini memungkinkan integrasi model ke dalam platform e-learning, sehingga personalisasi pembelajaran dapat dilakukan secara lebih efisien dan efektif. Dengan demikian, penggunaan personalisasi dalam e-learning melalui prediksi kelulusan berbasis algoritma C5.0 dan API diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran secara keseluruhan, mengakomodasi perbedaan antar mahasiswa, dan memberikan pengalaman belajar yang lebih baik.

Contributor:
  1. Dr. Vitri Tundjungsari, ST., M.Sc
Date Create:02/05/2024
Type:Text
Format:PDF
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Undergraduate-20190801239
Collection ID:20190801239


Source :
Undergraduate Theses of Informastics Engineering

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/pengembangan-prediksi-kelulusan-mata-kuliah-berbasis-web-dengan-algoritma-c50-studi-kasus-program-studi-teknik-informatika-universitas-esa-unggul-33771.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Undergraduate-33771-COVER.Image.Marked.pdf - 218 KB
  2.  UEU-Undergraduate-33771-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 336 KB
  3.  UEU-Undergraduate-33771-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 351 KB
  4.  UEU-Undergraduate-33771-HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 281 KB
  5.  UEU-Undergraduate-33771-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 214 KB
  6.  UEU-Undergraduate-33771-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 473 KB
  7.  UEU-Undergraduate-33771-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 259 KB
  8.  UEU-Undergraduate-33771-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 335 KB
  9.  UEU-Undergraduate-33771-BAB1.Image.Marked.pdf - 344 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

  1. UEU-Undergraduate-33771-BAB2.Image.Marked.pdf - 479 KB
  2. UEU-Undergraduate-33771-BAB3.Image.Marked.pdf - 200 KB
  3. UEU-Undergraduate-33771-BAB4.Image.Marked.pdf - 1143 KB
  4. UEU-Undergraduate-33771-BAB5.Image.Marked.pdf - 187 KB

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

AI , AI project cycle , C5.0 , E-learning , Personalisasi , algoritma , algoritma C5.0 , cycle , kelulusan , prediksi , prediksi kelulusan , project



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




152280149


Visitors Today : 1
Total Visitor : 1969949

Hits Today : 109284
Total Hits : 152280149

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2024 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan