MODEL PERAMALAN KUNJUNGAN PASIEN PADA
INSTALASI GAWAT DARURAT MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DI RSUD KEMBANGAN

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Kesehatan Masyarakat
Posted by [email protected] at 24/06/2020 10:52:21 • 679 Views

MODEL PERAMALAN KUNJUNGAN PASIEN PADA INSTALASI GAWAT DARURAT MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DI RSUD KEMBANGAN

Created by :
NURUL ASRI BAHARSYAH ( 20170310045 )

Subject:	PERAMALAN PASIEN DARURAT
Alt. Subject :	FORECASTING PATIENT EMERGENCY
Keyword:	Peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Exponential Smoothing Model Terbaik Instalasi Gawat Darurat.

Description:

Situasi di IGD umumnya over crowded dimana banyak pasien datang dan tidak terprediksi. Berdasarkan hasil penelitian pada tahun 2015-2019, kunjungan pasien di IGD cenderung meningkat dengan kenaikan 42% per tahun. Jumlah tempat tidur dan jumlah tenaga medis yang terbatas berakibat menurunnya produktivitas dan mobilitas dalam melakukan pelayanan kesehatan. Oleh karena itu perlu dilakukan perhitungan ramalan kunjungan pasien agar dapat meminimalisir masalah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kunjungan pasien di Instalasi Gawat Darurat RSUD Kembangan. Data diperoleh dari pengumpulan data sekunder dan studi literatur. Data yang digunakan berjumlah 51 terhitung mulai April 2015 hingga Juni 2019. Peramalan kunjungan pasien IGD dihitung dari Juli 2019 hingga Desember 2020 menggunakan dua metode, yakni ARIMA dan Exponential Smoothing kemudian dibandingkan untuk mendapatkan model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (1,1,2) dipilih sebagai model terbaik dengan MSE 22600,3 dan MAPE 10,6 sedangkan Exponential Smoothing dari Brown menunjukkan angka MSE 26900,6 dan MAPE 11,8. Perbedaan dua metode tersebut dipilih dengan menggunakan paramater ukuran error yang terkecil sehingga model yang cocok diterapkan dalam peramalan jumlah kunjungan pasien IGD di RSUD Kembangan pada masa yang akan datang adalah ARIMA (1,1,2).

Contributor	:	Mieke Nurmalasari,S.Si,M.Si,M.Ss
Date Create	:	24/06/2020
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20170310045
Collection ID	:	20170310045

Source :
Undergraduate Theses of Public Health

Relation Collection:
Fakultas Ilmu-Ilmu Kesehatan

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2020 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/model-peramalan-kunjungan-pasien-padainstalasi-gawat-darurat-menggunakan-metode-autoregressive-integrated-moving-average-arima-dan-exponential-smoothing-di-rsud-kembangan-15342.html

[ Free Download - Free for All ]