ANALISIS SENTIMEN REVIEW INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI DARI FACEBOOK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Journal » Sistem Informasi
Posted by [email protected] at 21/10/2020 23:52:46 • 396 Views

ANALISIS SENTIMEN REVIEW INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI DARI FACEBOOK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Created by :
Habibullah Akbar ( 0315108201 )

Subject:	TEKNOLOGI DIGITAL
Alt. Subject :	DATA MINING MACHINE LEARNING
Keyword:	FACEBOOK ANALISIS

Description:

Di masa sekarang ini, perkembangan teknologi digital memungkinkan institusi pendidikan tinggi seperti universitas untuk mengetahui opini/sentimen masyarakat lewat media sosial. Sayangnya, analisis terhadap data tersebut masih dilakukan secara manual. Pada penelitian ini, kami membangun sebuah kerangka analisis sentimen otomatis untuk memprediksi polaritas dari opini masyarakat terhadap beberapa institusi pendidikan tinggi di Indonesia. Data yang digunakan berasal dari komentar-komentar yang berada pada halaman resmi Facebook institusi yang digunakan untuk penelitian. Kami melakukan perbandingan dari beberapa model gabungan antara klasifikator (Logistic Regression, Support Vector Machine, Random Forest Classifier dan Neural Network) dengan metode ekstraksi fitur (Count vectorizer dan TF-IDF). Hasil eksperimen menunjukkan bahwasanya hasil analisis sentimen terbaik diberikan oleh model Neural Network yang menggunakan teknik pembobotan TF-IDF dengan akurasi lebih dari 86%. Hasil ini menunjukkan bahwa kerangka analisis sentimen yang diusulkan berpotensi untuk digunakan untuk mengetahui opini masyarakat terhadap institusi pendidikan tinggi yang ada di Indonesia.

Date Create	:	21/10/2020
Type	:	Text
Format	:	pdf
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Journal-11_0511
Collection ID	:	11_0511

Source :
Jurnal Ilmu Komputer Volume 4 Nomor 1, Juni 2019

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2020 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/analisis-sentimen-review-institusi-pendidikan-tinggi-dari-facebook-menggunakan-jaringan-saraf-tiruan-17113.html

[ Free Download - Free for All ]