OPTIMALISASI ANALISIS DATA REKAM MEDIS ELEKTRONIK MENGGUNAKAN BUSINESS INTELLIGENCE DI RUMAH SAKIT JAKARTA CEMPAKA PUTIH

Saat ini, kemudahan akses pelayanan kesehatan memiliki pengaruh terhadap jumlah kunjungan di fasilitas kesehatan, salah satunya adalah Rumah Sakit Islam Jakarta Cempaka Putih. Jumlah Kunjungan yang meningkat menjadikan data rekam medis pasien juga meningkat dan mengakibatkan data besar, yang dikenal dengan big data. Jumlah kunjungan rawat jalan Rumah Sakit Islam Jakarta Cempaka Putih pada tahun 2018 sudah mencapai angka 147.232 pasien yang berasal dari wilayah Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang dan Bekasi (JABODETABEK). Untuk pengolahan data yang besar maka diperlukan suatu model pengolahan data besar menggunakan Business Intelligence (BI). Teknologi ini dapat mempermudah pengolahan dan penyajian data dalam waktu singkat serta menghasilkan luaran berupa dashboard yang dapat menampilkan semua informasi dalam satu jendela. Agar cepat dalam pengambilan keputusan terhadap pelayanan, mengingat jumlah kunjungan yang banyak maka diperlukan proses yang cepat agar pelayanan tidak terhambat. Jenis penelitian ini adalah action research dengan mengacu business intelligence roadmap. Teknik analisis dalam penelitian ini adalah multidimensional analysis, exploratory analysis, dan trend analysis. Hasil penelitian menampilkan sejumlah dashboard yang dibutuhkan yakni dashboard peta sebaran pasien, usia, jenis kelamin, poliklinik, diagnosis, cara pembayaran, asal rujukan dan tren kunjungan pasien, serta mengintepretasikan dashboard menjadi sebuah informasi.


Alt. Description

At present, the ease of access to health services has an influence on the number of visits to health facilities, one of which is Jakarta Cempaka Putih Islamic Hospital. An increasing number of visits makes the patient�s medical record data also increase and result in big data, known as big data. The number of outpatient visits to the Jakarta Cempaka Putih Islamic Hospital in 2018 has reached 147,232 patients from Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang and Bekasi (JABODETABEK). For processing big data, we need a big data processing model using Business Intelligence (BI). This technology can facilitate the processing and presentation of data in a short time and produces an output in the form of a dashboard that can display all information in one window. In order to be quick to making decisions about services, given the lots of visits a fast process is needed so that services are not hampered. This type of research is action research by referring to the business intelligence roadmap. The analysis techniques in this study are multidimensional analysis, exploratory analysis, and trend analysis. The results of the study show are dashboards needed, which are the patient distribution map, age, gender, polyclinic, diagnosis, method of payment, origin of referrals and patient visit trends, and interpret the dashboard into information

1.  UEU-Journal-17163-11_0526.pdf - 1125 KB

• ANALISIS PENERAPAN PROBLEM ORIENTED MEDICAL RECORD (POMR) DI RUANG RAWAT INAP BAGIAN PENYAKIT DALAM PERUSAHAN JAWATAN RUMAH SAKIT DR.CIPTO MANGUNKUSUMO JAKARTA
• ANALISIS KEGUNAAN MEDIA EMR (ELECTRONIC MEDICAL RECORD) SEBAGAI MEDIA KOMUNIKASI ANTAR DIVISI DALAM SILOAM HOSPITALS LIPPO CIKARANG