PERANCANGAN MODEL PERSEDIAAN BAHAN BAKU UBI UNGU PADA PRODUKSI KERIPIK UBI UNGU DENGAN METODE SIMULASI SISTEM DINAMIS

Ubi ungu merupakan salah satu tanaman yang dibudidayakan di Indonesia dengan produktivitas yang cukup tinggi. Salah satu pangan olahan dari ubi ungu adalah makanan ringan yang merupakan bagian dari sektor industri Fast Moving Consumer Good (FMCG). Persaingan antar pelaku industri makanan ringan yang semakin ketat berdampak kepada fluktuasi permintaan produk keripik ubi ungu. Ketidakpastian permintaan mengakibatkan sering terjadinya ketidaksesuaian antara persediaan bahan baku ubi ungu dan kebutuhan aktualnya. Penelitian ini bertujuan untuk menangani permintaan ubi ungu yang berfluktuasi dengan menggunakan simulasi sistem dinamis agar diperoleh keuntungan yang maksimum. Penyelesaian permasalahan dilakukan melalui dua tahap yaitu perancangan model peramalan yang optimal dan perancangan model persediaan menggunakan simulasi sistem dinamis. Model sistem dinamis terdiri dari 2 sub model yaitu sub model persediaan dan sub model biaya persediaan. Sub model persediaan dianalisis berdasarkan permintaan jumlah produksi keripik ubi ungu dan supply ubi ungu, dengan menggunakan 4 skenario, dimana skenario 1 dilakukan tanpa perubahan kebijakan, skenario 2 menggunakan pengendalian persediaan, skenario 3 menggunakan model probabilistik model P dan skenario 4 melakukan gabungan antara penyesuaian peramalan permintaan dan probabilistik model P. Hasil simulasi dalam 28 periode menghasilkan keuntungan yang berbeda dari setiap skenarionya. Keuntungan tertinggi diperoleh bila melakukan perencanaan produksi dengan skenario 4, yang merupakan gabungan antara metode peramalan dengan model P dengan service level 90%, dengan keuntungan sebesar Rp 195.288.659.301 � 20.447.754.235. Skenario 4 dapat menghasilkan profit yang tertinggi karena dapat merencanakan kebutuhan material dengan optimal sehingga tidak ada biaya simpan yang tinggi.


Alt. Description

Purple Sweet Potato is one of agricultural product that has been cultivated in Indonesia with high productivity. One of the processed products from purple sweet potatoes is snacks. It is the part of Fast Moving Consumer Good (FMCG) sector. The intense competition between snack industry players involves in the fluctuating demand on purple sweet potatoes chips. The uncertain demand for purple sweet potatoes chips causes a mismatch between supply of purple sweet potatoes and the actual needs. Therefore, this study was conducted to handle fluctuating demands by using dynamic system simulations to get maximum profit. Problem solving was done through two stages, namely designing optimal forecasting models and designing inventory models using dynamic system simulations. The dynamic system model consisted of two sub-models, namely the inventory submodel and inventory costs. Inventory sub-models were analyzed based on the demand for the amount of production of purple sweet potato chips and purple sweet potato supply, using four scenarios, where scenario 1 was done without policy changes, scenario 2 used inventory control, scenario 3 used probabilistic model P and scenario 4 performed a combination of demand forecast adjustment and probabilistic model P. The simulation results in 28 periods produced different benefits from each scenario. The highest profit was obtained when planning production with scenario 4, which was a combination of forecasting method with P model with a service level of 90%, with a profit of Rp 195,288,659,301 � 20,447,754,235. Scenario 4 can produced the highest profit because it could plan raw material optimally so that there were no high savings costs.

1.  UEU-Journal-18131-11_0783.pdf - 902 KB