 |
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
|
Fax |
: |
|
|
E-mail |
: |
[email protected] |
|
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
 Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Master Theses » Magister Ilmu Komputer
Posted by [email protected] at 02/12/2021 16:55:07 • 1277 Views
OPTIMISASI JARINGAN VIRTUAL GEOMETRY GROUP UNTUK KLASIFIKASI KANKER SERVIKSCreated by :
JEFRY SUNUPURWA ASRI ( 20170804002 )
| Subject: | TEKNOLOGI
DEEP LEARNING
KESEHATAN | | Alt. Subject : | TECHNOLOGY
DEEP LEARNING
HEALTH | | Keyword: | VGG 16 Original
Modified VGG
iterasi Epoch
akurasi
presisi
recall
CPU Time |
Description:
Optimisasi Jaringan Virtual Geometry Group Untuk Klasifikasi Kanker Serviks ini membahas tentang pengembangan jaringan VGG terhadap pengklasifikasian histogram kanker serviks dengan tujuan bertujuan untuk membuat arsitektur jaringan VGG terhadap pengklasifikasian kanker serviks sebagai alat bantu bagi para peneliti citra gambar untuk mendapatkan arsitektur yang optimal dalam mengenali multi kelas berbagai objek citra digital. Penelitian ini dimulai dengan melakukan 3 percobaan dengan menentukan detail parameter yang digunakan sebagai landasan yaitu convolutional layer dengan parameter jumlah FC, dropout, Epoch untuk mendapatkan hasil berupa data akurasi, presisi, recall dan CPU Time. Dilakukan 3 jenis percobaan 1 yaitu modified VGG, percobaan 2 yaitu kombinasi modified VGG dengan V3 inception, dan percobaan 3 yaitu modified VGG dibandingkan dengan VGG 16 Original.
| Contributor | : |
- Habibullah Akbar, S.Si., M.Sc., Ph.D
| | Date Create | : | 02/12/2021 | | Type | : | Text | | Format | : | pdf | | Language | : | Indonesian | | Identifier | : | UEU-Master-20170804002 | | Collection ID | : | 20170804002 |
Source :
Master Theses of Computer
Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer
Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights :
@2021 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/optimisasi-jaringan-virtual-geometry-group-untuk-klasifikasi-kanker-serviks-22687.html
[ Free Download - Free for All ]
 UEU-Master-22687-Cover.Image.Marked.pdf - 3004 KB- UEU-Master-22687-Halaman Pengesahan.Image.Marked.pdf - 315 KB
- UEU-Master-22687-Halaman Persetujuan Publikasi.Image.Marked.pdf - 151 KB
- UEU-Master-22687-Halaman Pernyataan Keaslian.Image.Marked.pdf - 150 KB
- UEU-Master-22687-Abstract.Image.Marked.pdf - 2997 KB
- UEU-Master-22687-Kata Pengantar.Image.Marked.pdf - 215 KB
- UEU-Master-22687-Daftar Isi.Image.Marked.pdf - 3100 KB
- UEU-Master-22687-Daftar Tabel.Image.Marked.pdf - 3030 KB
- UEU-Master-22687-Daftar Gambar.Image.Marked.pdf - 3027 KB
- UEU-Master-22687-Daftar Pustaka.Image.Marked.pdf - 3068 KB
- UEU-Master-22687-Lampiran.Image.Marked.pdf - 5192 KB
- UEU-Master-22687-Bab1.Image.Marked.pdf - 3555 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Master-22687-Bab2.Image.Marked.pdf - 4378 KB
2. UEU-Master-22687-Bab3.Image.Marked.pdf - 4304 KB
3. UEU-Master-22687-Bab4.Image.Marked.pdf - 5392 KB
4. UEU-Master-22687-Bab5.Image.Marked.pdf - 3424 KB
 10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
      
 Visitors Today : 1
 Total Visitor : 1970117
Hits Today : 55593
Total Hits : 157778390
 Visitors Online: 1
Calculated since
16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|
