|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 29/03/2022 13:43:40 • 1126 Views
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
DENGAN ARSITEKTUR ALEXNET UNTUK MENGENALI
PENYAKIT DAUN PADA TANAMAN TOMAT BERBASIS
ANDROIDCreated by :
SURYATNA SACADIBRATA ( 20170801422 )
Subject: | JARINGAN SARAF KONVOLUSIONAL ARSITEKTUR ALEXNET PENYAKIT DAUN | Alt. Subject : | CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ALEXNET ARCHITECTURE LEAF DISEASE | Keyword: | CNN AlexNet Accuracy |
Description:
Tomat adalah komoditi holtikultura yang sangat potensial dibudidayakan di Indonesia.
Dilihat dari jenis atau varietasnya, tanaman ini dapat ditanam secara luas baik di dataran
rendah maupun di dataran tinggi. Berdasarkan data Food and Agriculture Organization
(FAO) tahun 2007-2011, prospek perkembangan tomat Indonesia di kancah ASEAN
cukup baik mengingat Indonesia merupakan negara dengan luas panen dan produksi
terbanyak untuk tomat di ASEAN. Namun, berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik,
terjadi penurunan pada produksi tomat di Indonesia pada tahun 2014 mencapai 915.987
ton dan menurun pada tahun 2015 dengan produksi 887.792 ton. Menurut Food and
Agriculture Organization of the United Nations (FAO) hilangnya produksi pangan global
yang disebabkan oleh hama dan penyakit berada pada kisaran 20%�40%. Produksi tomat
di Indonesia yang rendah disebabkan serangan penyakit berupa layu, busuk, serangan
virus dan bakteri. CNN memiliki kelebihan dalam mengklasifikasikan gambar input ke
kelas masing-masing. CNN adalah teknik deep learning yang digunakan di banyak
aplikasi computer vision karena efektivitasnya pada data gambar. Teknik ini
menggunakan operasi konvolusi untuk mengekstrak berbagai fitur spasial dan temporal
dari data citra. Penelitian ini memperkenalkan sistem pendeteksi penyakit daun pada
tanaman tomat dengan menggunakan metode CNN dengan arsitektur AlexNet. AlexNet
adalah jaringan CNN dengan struktur jaringan yang relatif dangkal, dan mampu
mengekstraksi fitur yang kaya dari gambar Dari hasil uji coba pada dataset, diperoleh
model terbaik menggunakan optimizer Adam dengan nilai learning rate 0,0005, jumlah
epoch 75, ukuran batch 128, dan loss function categorical cross entropy, memiliki hasil
akurasi model rata-rata sebesar 0,98 dan menghasilkan klasifikasi penyakit daun tanaman
tomat yang tepat.
Contributor | : |
- Agung Mulyo Widodo, ST., M.Sc
| Date Create | : | 29/03/2022 | Type | : | Text | Format | : | pdf | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Undergraduate-20170801422 | Collection ID | : | 20170801422 |
Source : Undergraduate Theses of Computer Science
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/penerapan-convolutional-neural-networkdengan-arsitektur-alexnet-untuk-mengenalipenyakit-daun-pada-tanaman-tomat-berbasisandroid-24387.html
[ Free Download - Free for All ]
- UEU-Undergraduate-24387-COVER.Image.Marked.pdf - 351 KB
- UEU-Undergraduate-24387-HALAMAN PERSETUJUAN - 20170801422 Suryatna Sacadibrata.Image.Marked.pdf - 449 KB
- UEU-Undergraduate-24387-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 364 KB
- UEU-Undergraduate-24387-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 443 KB
- UEU-Undergraduate-24387-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 448 KB
- UEU-Undergraduate-24387-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 449 KB
- UEU-Undergraduate-24387-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 492 KB
- UEU-Undergraduate-24387-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 808 KB
- UEU-Undergraduate-24387-DAFTAR REFERENSI.Image.Marked.pdf - 521 KB
- UEU-Undergraduate-24387-BAB1.Image.Marked.pdf - 692 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Undergraduate-24387-BAB2.Image.Marked.pdf - 1202 KB 2. UEU-Undergraduate-24387-BAB3.Image.Marked.pdf - 1213 KB 3. UEU-Undergraduate-24387-BAB4.Image.Marked.pdf - 1661 KB 4. UEU-Undergraduate-24387-BAB5.Image.Marked.pdf - 501 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
No related subject found !
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970116
Hits Today : 705
Total Hits : 157625776
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|