|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 30/03/2022 14:23:13 • 531 Views
PENERAPAN METODE GREY GM (1.1) UNTUK PERAMALAN PERTUMBUHAN KASUS COVID 19 DI INDONESIA (DKI JAKARTA)Created by :
BELITA AYU SELVIA ( 20170801079 )
Subject: | METODE GREY PERTUMBUHAN KASUS COVID 19 | Alt. Subject : | GRAY METHOD GROWTH CASE COVID 19 | Keyword: | COVID 19 Indonesia GREY GM (1.1) Peramalan |
Description:
Pandemi infeksi Coronavirus Disease 2019 atau COVID 19 ini merupakan masalah yang sekarang ini sedang dihadapi
hampir diseluruh dunia termasuk Indonesia. Virus ini merupakan jenis baru yang pertama kali ditemukan pada
manusia dan dapat menyebabkan kematian. Sejak pertama kali ditemukannya virus tersebut angka penderita COVID
19 di Indonesia kian bertambah setiap harinya. Sampai pada bulan Agustus, Indonesia telah mencapai sebanyak 18.000
kasus hanya selang 6 bulan sejak pertama kali ditemukannnya virus tersebut. Banyak cara yang telah dilakukan
pemerintah untuk mengurangi angka pertumbuhan kasus COVID 19, tetapi upaya yang dikeluarkan tersebut belum
bisa mencegah bertambahnya kasus positif COVID 19 ini. Maka dari itu penelitian ini diadakan untuk meramalkan
data perkembangan COVID 19 setiap bulannya di Indonesia terutama daerah DKI Jakarta. Pada penelitian ini metode
yang digunakan adalah metode Grey System Theory dengan tipe yang digunakan yaitu GM (1.1) yakni sebuah tipe
Grey yang paling banyak digunakan, karena peramalannya menggunakan data time series dan menggunakan
persamaan diferensial yang memiliki koefisien waktu yang bervariasi. Penelitian ini menggunakan data kasus COVID
19 dari bulan Oktober 2020 sampai bulan Juli 2021 untuk dapat dilakukan perhitungan dengan menggunakan metode
Grey GM (1.1).
Contributor | : |
- AGUNG MULYO WIDODO, ST, M.Sc
| Date Create | : | 30/03/2022 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Undergraduate-20170801079 | Collection ID | : | 20170801079 |
Source : Undergraduate Theses of Computer Science
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/penerapan-metode-grey-gm-11-untuk-peramalan-pertumbuhan-kasus-covid-19-di-indonesia-dki-jakarta-24444.html
[ Free Download - Free for All ]
- UEU-Undergraduate-24444-COVER.Image.Marked.pdf - 174 KB
- UEU-Undergraduate-24444-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 287 KB
- UEU-Undergraduate-24444-HALAMAN PERSETUJUAN.Image.Marked.pdf - 280 KB
- UEU-Undergraduate-24444-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 320 KB
- UEU-Undergraduate-24444-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 185 KB
- UEU-Undergraduate-24444-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 638 KB
- UEU-Undergraduate-24444-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 470 KB
- UEU-Undergraduate-24444-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 565 KB
- UEU-Undergraduate-24444-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 480 KB
- UEU-Undergraduate-24444-BAB1.Image.Marked.pdf - 1359 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Undergraduate-24444-BAB2.Image.Marked.pdf - 1607 KB 2. UEU-Undergraduate-24444-BAB3.Image.Marked.pdf - 1733 KB 3. UEU-Undergraduate-24444-BAB4.Image.Marked.pdf - 1202 KB 4. UEU-Undergraduate-24444-BAB5.Image.Marked.pdf - 359 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 6
Total Visitor : 1970004
Hits Today : 45157
Total Hits : 154461485
Visitors Online: 2
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|