IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION PADA SISTEM ABSENSI KARYAWAN NOTIFIKASI TELEGRAM BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE (STUDI KASUS: PT. SAMA JAYA)

Absensi berkaitan dengan produktifitas karyawan sekaligus faktor indikator pengontrol Sumber Daya Manusia (SDM) dalam meningkatkan potensi efisiensi SDM. Di PT. Sama Jaya, sistem kehadiran Karyawan menggunakan mesin abensi dengan sistem ceklok dimana rekap absensi masih dilakukan manual dengan memasukkan data kehadiran satu persatu kedalam Ms.Excel dan adanya keluhan karyawan mengenai kurangnya gaji yang diterima diakibatkan perhitungan absensi yang tidak tepat. Sehingga untuk mengatasi masalah tersebut penulis menggunakan teknik identifikasi yang diterapkan pada teknologi biometrik yaitu wajah sebagai parameter utama. Penelitian ini menjelaskan sistem face recognition dengan opsi RFID dan notifikasi via telegram dengan database MySQL yang akan dikembangkan serta diimplementasikan pada sistem absensi karyawan menggunakan Raspberry Pi 4 sebagai pusat kontrol, algoritma eigenface dalam pengenalan wajah, metode pengembangan sistem menggunakan metode prototyping dan dari hasil penelitian diperoleh tingkat keberhasilan akurasi absensi menggunakan blackbox dengan pengambilan citra pada jarak 30cm, 60cm dan 90cm sebesar 96%

1.  UEU-Undergraduate-24461-COVER.Image.Marked.pdf - 194 KB
2.  UEU-Undergraduate-24461-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 439 KB
3.  UEU-Undergraduate-24461-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 619 KB
4.  UEU-Undergraduate-24461-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 636 KB
5.  UEU-Undergraduate-24461-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 658 KB
6.  UEU-Undergraduate-24461-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 192 KB
7.  UEU-Undergraduate-24461-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 209 KB
8.  UEU-Undergraduate-24461-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 192 KB
9.  UEU-Undergraduate-24461-BAB1.Image.Marked.pdf - 253 KB