EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Undergraduate Theses » Sistem Informasi
Posted by [email protected] at 09/05/2022 14:23:22  •  518 Views


SISTEM INFORMASI ABSENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION PADA PT JARING SOLUSI APLIKASI

Created by :
SYARIF HIDAYAT ( 20170803025 )



SubjectSISTEM INFORMASI
ABSENSI
PENGENALAN WAJAH
Alt. Subject INFORMATION SYSTEMS
ABSENCE
FACE RECOGNITION
Keywordsistem absensi karyawan
face recognition
MTCNN
face-api.js

Description:

Sistem kehadiran karyawan merupakan proses pencatatan kehadiran karyawan di Perusahaan. Sistem kehadiran ini dapat menjadi bukti bahwa karyawan telah berada di kantor. Sebelumnya sistem absensi di PT Jaring Solusi Aplikasi menggunakan mesin elektronik fingerprint, namun untuk mendukung keberlangsungan usaha pada situasi pandemi ini, penulis menyarankan untuk mengubah sistem absensi dari mesin elektronik fingerprint menjadi sistem absensi face recognition. Hal ini dilakukan guna mengurangi penyebaran virus covid-19 yang mana dengan menggunakan absensi face recognition maka dapat mengurangi menyentuh permukaan benda-benda umum secara langsung atau disebut touchless. Dalam tugas akhir ini, penulis merancang sebuah sistem kehadiran karyawan yang mengimplementasikan sistem face recognition dengan metode MTCNN. Sistem ini dirancang dengan menggunakan library face-api.js dan framework Laravel. Perancangan sistem ini diharapkan dapat mengatasi masalah yang ada. Hasil pengujian dari rancangan sistem absensi face recognition ini terbukti mampu mengenali wajah dengan baik, karena memiliki tingkat akurasi wajah yang tinggi sebesar 95%. Dari penilaian ini, dapat disimpulkan bahwa sistem absensi face recognition ini cukup fleksibel, layak dan efektif untuk digunakan pada masa pandemi.

Contributor:
  1. Habibullah Akbar, S.Si, M.Sc, Ph.D
Date Create:09/05/2022
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Undergraduate-20170803025
Collection ID:20170803025


Source :
Undergraduate Theses of Computer Science

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/sistem-informasi-absensi-karyawan-menggunakan-face-recognition-pada-pt-jaring-solusi-aplikasi-25001.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Undergraduate-25001-COVER.Image.Marked.pdf - 479 KB
  2.  UEU-Undergraduate-25001-HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 185 KB
  3.  UEU-Undergraduate-25001-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 490 KB
  4.  UEU-Undergraduate-25001-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 254 KB
  5.  UEU-Undergraduate-25001-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 188 KB
  6.  UEU-Undergraduate-25001-DAFTAR ISI, TABEL, GAMBAR DAN LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 295 KB
  7.  UEU-Undergraduate-25001-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 317 KB
  8.  UEU-Undergraduate-25001-BAB1.Image.Marked.pdf - 213 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

  1. UEU-Undergraduate-25001-BAB2.Image.Marked.pdf - 372 KB
  2. UEU-Undergraduate-25001-BAB3.Image.Marked.pdf - 346 KB
  3. UEU-Undergraduate-25001-BAB4.Image.Marked.pdf - 1135 KB
  4. UEU-Undergraduate-25001-BAB5.Image.Marked.pdf - 189 KB

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

MTCNN , absensi , face , face recognition , face-api.js , karyawan , recognition , sistem , sistem absensi karyawan



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




154776642


Visitors Today : 5
Total Visitor : 1970016

Hits Today : 71109
Total Hits : 154776642

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2024 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan