ANALISIS MODEL PREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN COVID-19 BERDASARKAN TINGKAT PENGARUH PROTOKOL KESEHATAN DAN ASUMSI FAKTOR PENULARAN DI PROVINSI DKI JAKARTA DENGAN METODE GREY GM (1,1) DAN GREY RELATIONAL ANALYSIS (GRA)

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 02/02/2023 11:04:49 • 131 Views

ANALISIS MODEL PREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN COVID-19 BERDASARKAN TINGKAT PENGARUH PROTOKOL KESEHATAN DAN ASUMSI FAKTOR PENULARAN DI PROVINSI DKI JAKARTA DENGAN METODE GREY GM (1,1) DAN GREY RELATIONAL ANALYSIS (GRA)

Created by :
AZHAHRA VINDY ARIESTA ( 20180801001 )

Subject:	COVID-19 PROTOKOL KESEHATAN FAKTOR PENULARAN
Alt. Subject :	COVID-19 HEALTH PROTOCOLS TRANSMISSION FACTORS
Keyword:	Covid-19 Grey GM (1 1) Grey Relational Analysis (GRA).

Description:

Coronavirus Disease 2019 (Covid-19), merupakan penyakit menular yang bersumber dari pasar hewan di kota Wuhan, Cina pada bulan Desember 2019. Infeksi dari virus tersebut menyebar dari satu orang ke orang lain menyebabkan gangguan kesehatan hingga menyebabkan kematian. Menghadapi situasi yang kian kritis dengan laju pertumbuhan Covid-19 yang terus meningkat dan membentuk dampak dari segala aspek kehidupan. Sehingga pemerintah terus menegaskan kepada masyarakat untuk tetap menjalani upaya pencegahan dengan aturan protokol kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk dapat memprediksi data laju pertumbuhan kasus positif Covid-19 dan menganalisis tingkat pengaruh protokol kesehatan dan asumsi faktor penularan sebagai bentuk gambaran dan pengoptimalan meminimalisir penyebaran Covid-19 khususnya di DKI Jakarta dengan menggunakan Grey GM (1,1) dan Grey Relational Analysis (GRA). Hasil dari penelitian menunjukkan pemodelan data prediksi dengan Grey GM (1,1) membentuk data stationer dengan tingkat keakuarsian pada Uji Posterior dengan nilai baik. Serta peran pengaruh protokol kesehatan menunjukkan grading nilai yang sangat baik untuk dapat meminimalisir laju pertumbuhan Covid- 19 di DKI Jakarta.

Contributor	:	Agung Mulyo Widodo , ST, M.Sc
Date Create	:	02/02/2023
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20180801001
Collection ID	:	20180801001

Source :
Undergraduate Theses of Computer Science

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2023 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/analisis-model-prediksi-laju-pertumbuhan-covid19-berdasarkan-tingkat-pengaruh-protokol-kesehatan-dan-asumsi-faktor-penularan-di-provinsi-dki-jakarta-dengan-metode-grey-gm-11-dan-grey-relational-analysis-gra-27557.html

[ Free Download - Free for All ]