IMPLEMENTASI DEEP LEARNING PADA IDENTIFIKASI GAMBAR HEWAN ACANTHASTER PLANCI (BULU SERIBU)

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 08/02/2023 13:24:12 • 200 Views

IMPLEMENTASI DEEP LEARNING PADA IDENTIFIKASI GAMBAR HEWAN ACANTHASTER PLANCI (BULU SERIBU)

Created by :
MADE GILANG ARINDAWA ( 20160801043 )

Subject:	DEEP LEARNING IDENTIFIKASI GAMBAR BULU SERIBU
Alt. Subject :	DEEP LEARNING IMAGE IDENTIFICATION THOUSAND FEATHERS
Keyword:	Deep Learning Bulu Seribu klasifikasi gambar Transfer Learning MobileNet V2

Description:

Anchantaster Planci atau Bulu Seribu adalah hewan pemangsa terumbu karang yang secara langsung dapat menyebabkan kerusakan serta dapat menurunkan tingkat pertumbuhan pada ekosistem terumbu karang. Dalam upaya untuk meningkatkan perhatian terhadap keberagaman biota laut dan terumbu karang maka dengan bantuan teknologi deep learning yang dapat mengidentifikasi hewan ini, pelaku ekologi dapat lebih mudah untuk mendeteksi keberadaan hewan ini dengan mengambil gambar tanpa harus menyentuh dan mengambil resiko tersengat bulu yang beracun. Dengan adanya metode Transfer Learning dapat dikembangkan sebuah model yang dapat mengklasifikasi gambar hewan Bulu Seribu. Model yang dikembangkan menggunakan teknologi MobileNet V2 yang dilatih dengan data gambar sebanyak kurang lebih 23.000 gambar yang terdiri dari gambar Bulu Seribu dan gambar dasar lautan. Hasil validasi gambar model ini mencapai nilai akurasi sebesar 96% dalam membedakan mana gambar hewan Bulu Seribu dan mana yang bukan

Contributor	:	Ir. NIZIRWAN ANWAR, MT
Date Create	:	08/02/2023
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20160801043
Collection ID	:	20160801043

Source :
Undergraduate Theses of Computer Science

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2023 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/implementasi-deep-learning-pada-identifikasi-gambar-hewan-acanthaster-planci-bulu-seribu-28069.html

[ Free Download - Free for All ]