ANALISIS GRAFOLOGI TERHADAP KARAKTER DAN KEPRIBADIAN MELALUI CITRA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Master Theses » Magister Ilmu Komputer
Posted by [email protected] at 12/12/2023 10:17:25 • 368 Views

ANALISIS GRAFOLOGI TERHADAP KARAKTER DAN KEPRIBADIAN MELALUI CITRA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Created by :
ALVIN BARATA ( 20190804028 )

Subject:	ANALISIS GRAFOLOGI KARAKTER KEPRIBADIAN CITRA TULISAN TANGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Alt. Subject :	GRAPHOLOGICAL ANALYSIS PERSONAL CHARACTER HANDWRITING IMAGE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Keyword:	ANALISIS GRAFOLOGI KARAKTER KEPRIBADIAN CITRA TULISAN TANGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Description:

Analisis grafologi dapat digunakan untuk menyimpulkan karakter penulis dengan memeriksa setiap goresan, ruang, tekanan, dan pola tulisan tangan. Dalam penelitian ini, kami menyimpulkan model kepribadian manusia berbentuk enam dimensi (HEXACO) menggunakan Jaringan Syaraf Konvolusional yang didukung oleh metode Particle Swarm Optimization. Kepribadian ini termasuk Kejujuran- Kerendahan Hati, Emosionalitas, Extraversion , Agreeableness (berbanding dengan anger atau emosi), Conscientiousness, dan Keterbukaan Terhadap Pengalaman. Data sampel tulisan tangan digital dari 293 individu berbeda yang terkait dengan 36 tipe kepribadian dikumpulkan dan berasal dari ruang HEXACO. Model jaringan saraf convolutional yang disebut GraphoNet dibangun dan dioptimalkan menggunakan (PSO). PSO digunakan untuk mengoptimalkan parameter epoch, minibatch, dan droupout di GraphoNet. Meskipun memprediksi 36 kepribadian cukup menantang, GraphoNet memprediksi kepribadian dengan akurasi 71,88% menggunakan Epoch 100, minibatch 30, dan dropout 52% sedangkan AlexNet hanya mencapai akurasi 25%. Selain itu, GraphoNet dapat bekerja dengan resolusi lebih rendah (32 x 32 pixel) dibandingkan dengan AlexNet (227 x 227 pixel).

Contributor	:	HABIBULLAH AKBAR, S.Si, M.Sc, Ph.D
Date Create	:	12/12/2023
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Master-20190804028
Collection ID	:	20190804028

Source :
Master Theses of Information Systems

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2023 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/analisis-grafologi-terhadap-karakter-dan-kepribadian-melalui-citra-tulisan-tangan-menggunakan-metode-convolutional-neural-network-dan-particle-swarm-optimization-31262.html

[ Free Download - Free for All ]