![Front Office](https://digilib.esaunggul.ac.id/images/fo.gif) |
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
![](https://digilib.esaunggul.ac.id/images/online.png) Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Master Theses » Magister Ilmu Komputer Posted by [email protected] at 13/03/2024 13:35:53 • 159 Views
KOMBINASI ID-REVEAL DAN DYNAMIC FACE AUGMENTATION UNTUK KLASIFIKASI DEEPFAKE DETECTION MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKCreated by :
TB FAJRI MULYANA ( 20190804033 )
Subject: | KOMBINASI ID-REVEAL DYNAMIC FACE AUGMENTATION KLASIFIKASI DEEPFAKE DETECTION | Alt. Subject : | COMBINATION ID-REVEAL DYNAMIC FACE AUGMENTATION CLASSIFICATION OF DEEPFAKE DETECTION | Keyword: | Deteksi DeepFakes id-reveal augmentasi wajah ResNet9 kombinasi id-reveal dan augmentasi wajah |
Description:
Banyak gambar dan video diunggah ke Internet setiap hari, tetapi keasliannya tidak dapat diverifikasi. Penyebaran gambar palsu melalui Internet dapat menyebabkan kerusuhan politik dan sosial yang tidak diinginkan. Tentunya potensi bahaya yang terjadi sedini mungkin harus ditangani agar tidak menimbulkan masalah yang lebih kompleks di kemudian hari. Jadi, sangat penting untuk memvalidasi keaslian gambar digital. Metode klasifikasi yang populer saat ini adalah CNN (Convolutional Neural Network). Pendekatan klasifikasi berbasis jaringan saraf juga telah digunakan untuk membedakan gambar asli dari Deep Fakes. Kami memperkenalkan kombinasi Id-Reveal dan Face Augmentation. Kami mendefinisikan jaringan saraf dalam convolutional neural untuk gambar multi- saluran (RGB). Kernel yang berbeda diterapkan ke setiap saluran, dan output ditambahkan bersama berdasarkan piksel. Kami menganalisis metode kami secara komprehensif dan membandingkannya dengan metode deteksi DeepFakes menggunakan CNN dengan model ResNet9. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa performa ID-Reveal menghasilkan hasil yang sangat baik, mencapai akurasi 96% dengan selisih 10% dari model Resnet9 yang hanya mencapai 86% dengan delapan kali epoch. Selain itu, ID-Reveal memiliki kerugian kecil sekitar 3% dan waktu yang wajar untuk melakukan pelatihan sekitar 18 menit dan memiliki waktu pelatihan yang jauh lebih cepat sekitar 8 menit dibandingkan dengan ResNet9
Contributor | : |
- Dr. GERRY FIRMANSYAH , S.T.M.Kom
| Date Create | : | 13/03/2024 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Master-20190804033 | Collection ID | : | 20190804033 |
Source : Master Theses Of Computer Science
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/kombinasi-idreveal-dan-dynamic-face-augmentation-untuk-klasifikasi-deepfake-detection-menggunakan-metode-convolutional-neural-network-33361.html
[ Free Download - Free for All ]
UEU-Master-33361-COVER.Image.Marked.pdf - 318 KB UEU-Master-33361-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 367 KB UEU-Master-33361-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 316 KB UEU-Master-33361-HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITA.Image.Marked.pdf - 314 KB UEU-Master-33361-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 317 KB UEU-Master-33361-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 314 KB UEU-Master-33361-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 326 KB UEU-Master-33361-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 375 KB UEU-Master-33361-BAB1.Image.Marked.pdf - 410 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Master-33361-BAB2.Image.Marked.pdf - 708 KB 2. UEU-Master-33361-BAB3.Image.Marked.pdf - 650 KB 3. UEU-Master-33361-BAB4.Image.Marked.pdf - 643 KB 4. UEU-Master-33361-BAB5.Image.Marked.pdf - 332 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
![](https://digilib.esaunggul.ac.id/images/statistik.png)
![1](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/1.png) ![4](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/4.png) ![1](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/1.png) ![0](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/0.png) ![5](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/5.png) ![7](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/7.png) ![8](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/8.png) ![9](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/9.png)
Visitors Today : 1
Total Visitor : 1969228
Hits Today : 50830
Total Hits : 141057890
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|