EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 01/04/2024 13:38:14  •  162 Views


IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION PADA PENGUCAPAN BAHASA INGGRIS OLEH PEMBICARA NON-NATIVE DENGAN MENGGUNAKAN MFCC BERBANTUAN RNN (STUDI KASUS : BEBERAPA SUKU DI INDONESIA)

Created by :
Muhammad Alvi Adnan ( 20190801245 )



SubjectIMPLEMENTASI
SPEECH RECOGNITION
BAHASA INGGRIS
NON-NATIVE
Alt. Subject IMPLEMENTATION
SPEECH RECOGNITION
ENGLISH
NON-NATIVE
Keywordspeech to text
neural network
deep learning
speech recognition

Description:

Penelitian pengenalan ucapan pada kata sudah banyak dilakukan dan diimplementasikan pada beberapa perangkat. Kebanyakan penelitian yang sudah dilakukan tersebut fokus pada hasil pengenalan ucapan pada perangkat, namun tidak membahas proses pengenalan ucapan yang diterapkan hingga perangkat tersebut bekerja sesuai perintah suara dari pengguna. Oleh sebab itu, pada penelitian ini dilakukan proses pengenalan ucapan pada kata daerah dalam bahasa inggris. Tujuan dari penelitian ini adalah sistem dapat mengenali aksen daerah yang diucapkan oleh user. Sehingga, lawan bicara dapat mengenali aksen daerah apa yang diucapkan oleh user. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Metode Mel Frequency Ceptrum Coefficient (MFCC). Metode MFCC digunakan untuk mengekstraksi ciri dari ucapan dan menggunakkan Recurrent Neural Network (RNN) untuk mengenali ucapan yang diucapkan oleh user.

Contributor:
  1. AGUNG MULYO WIDODO, ST, M.Sc
Date Create:01/04/2024
Type:Text
Format:PDF
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Undergraduate-20190801245
Collection ID:20190801245


Source :
Undergraduate Theses of Informastics Engineering

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/implementasi-speech-recognition-pada-pengucapan-bahasa-inggris-oleh-pembicara-nonnative-dengan-menggunakan-mfcc-berbantuan-rnn-studi-kasus--beberapa-suku-di-indonesia-33527.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Undergraduate-33527-COVER.Image.Marked.pdf - 199 KB
  2.  UEU-Undergraduate-33527-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 483 KB
  3.  UEU-Undergraduate-33527-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 240 KB
  4.  UEU-Undergraduate-33527-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 195 KB
  5.  UEU-Undergraduate-33527-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 195 KB
  6.  UEU-Undergraduate-33527-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 290 KB
  7.  UEU-Undergraduate-33527-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 298 KB
  8.  UEU-Undergraduate-33527-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 252 KB
  9.  UEU-Undergraduate-33527-BAB1.Image.Marked.pdf - 405 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

  1. UEU-Undergraduate-33527-BAB2.Image.Marked.pdf - 512 KB
  2. UEU-Undergraduate-33527-BAB3.Image.Marked.pdf - 421 KB
  3. UEU-Undergraduate-33527-BAB4.Image.Marked.pdf - 712 KB
  4. UEU-Undergraduate-33527-BAB5.Image.Marked.pdf - 198 KB

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

deep , deep learning , learning , network , neural , neural network , recognition , speech , speech recognition , speech to text , text , to



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




154901079


Visitors Today : 3
Total Visitor : 1970020

Hits Today : 30617
Total Hits : 154901079

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2024 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan