KERANGKA KERJA MANAJEMEN RISIKO DI SCRUM DENGAN KLASIFIKASI PRIORITAS RISIKO MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

Sejak awal tahun 2000-an, industri perangkat lunak telah beralih mengadopsi metode Agile yang responsif dan fleksibel terhadap perubahan. Peralihan dari model sekuensial linier ke metode Agile, telah menciptakan tantangan baru dalam manajemen risiko. Umumnya, Scrum dan metodologi Agile lainnya tidak menyarankan aktivitas khusus untuk mendukung manajemen risiko, sehingga para profesional Scrum tidak sepenuhnya menyadari risiko. Pendekatan otomatis untuk klasifikasi risiko dari daftar risiko dihadapi dalam tantangan yang kompleks, catatan yang dibuat oleh tim pengembangan sering ditulis dalam diksi yang berbeda, meskipun berada dalam konteks risiko yang serupa. Untuk itu diperlukan kerangka kerja yang mengintegrasikan kecerdasan buatan sebagai sistem pendukung keputusan bagi pemangku kepentingan dalam memilih prioritas risiko. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model pembelajaran mesin yang dapat mengklasifikasikan prioritas risiko ke dalam kerangka manajemen risiko di Scrum. Algoritma LSTM Neural Network yang digunakan untuk klasifikasi teks mendapatkan nilai F1-Score tertinggi sebesar 0,96 dengan hasil validasi pada studi kasus sebesar 0,73. Kerangka kerja yang diusung mengatur tahap perencanaan, identifikasi, analisis, pemantauan dan kontrol risiko yang dilakukan mengikuti iterasi acara di Scrum. Dengan memanfaatkan aplikasi manajemen proyek seperti Trello dan model pembelajaran mesin dalam kerangka kerja manajemen risiko, proses mitigasi terhadap risiko pada metodologi Scrum dapat dilakukan secara terjadwal, sehingga proyek dapat selesai tepat waktu dan biaya yang digunakan tidak melampaui anggaran.

1.  UEU-Master-33832-COVER.Image.Marked.pdf - 277 KB
2.  UEU-Master-33832-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 707 KB
3.  UEU-Master-33832-HALAMAN PERSETUJUAN.Image.Marked.pdf - 305 KB
4.  UEU-Master-33832-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 361 KB
5.  UEU-Master-33832-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 276 KB
6.  UEU-Master-33832-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 361 KB
7.  UEU-Master-33832-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 347 KB
8.  UEU-Master-33832-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 270 KB
9.  UEU-Master-33832-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 421 KB
10.  UEU-Master-33832-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 3029 KB
11.  UEU-Master-33832-BAB1.Image.Marked.pdf - 368 KB

• ANALISIS PENGARUH 4P TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN KANCING CELANA JEANS
• ANALISIS PENGARUH RASIO PROFITABILITAS TERHADAP HARGA SAHAM PADA CONSUMERS GOOD INDUSTRY FOOD AND BEVERAGES YANG LISTED DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2003-2007
• PENGARUH MANAJEMEN LABA TERHADAP PENGUNGKAPAN LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN FOOD AND BEVERAGES YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2009 - 2011
• PENGARUH ASIMETRIS INFORMASI TERHADAP PRAKTIK MANAJEMEN LABA PADA INDUSTRI OTOMOTIF & KOMPONENNYA YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2009 � 2011
• PENGARUH PERTUMBUHAN BIAYA PENJUALAN DAN PEMASARAN,UMUR PERUSAHAAN, SERTA UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN (STUDI KASUS PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI DI BEI)
• PENGARUH GOOD CORPORATE GOVERNANCE DAN MANAJEMEN LABA TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN PADA INDUSTRI MANUFAKTUR SUB SEKTOR TEKSTIL DAN OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2009-2011
• EVALUASI SISTEM AKUNTANSI PEMBELIAN DAN MANAJEMEN PERSEDIAAN BARANG JADI SERTA PENGARUHNYA TERHADAP LABA RUGI PADA PT. MACROPRIMA PANGANUTAMA
• PENGARUH GOOD CORPORATE GOVERNANCE, KEBIJAKAN DIVIDEN, MANAJEMEN LABA, DAN KINERJA TERHADAP NILAI PERUSAHAAN PADA INDUSTRI PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2010-2012
• PENGARUH MEKANISME CORPORATE GOVERNANCE, KOMPENSASI BONUS DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN SEKTOR INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2007-2012
• PENGARUH MANAJEMEN LABA TERHADAP RETURN SAHAM PERUSAHAAN FOOD AND BEVERAGESYANG GO PUBLICDI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE TAHUN 2007 SAMPAI DENGAN 2009