OPTIMASI DELAY MENGGUNAKAN KILLER WHALE ALGORITHM (KWA) PADA NB-IOT

NB-IoT dibuat untuk menghubungkan perangkat IoT di wilayah luas dengan biaya dan konsumsi daya efisien. Tantangan utamanya dari penelitian ini adalah mengoptimasi delay transmisi pada NB-IoT. Jarak antara perangkat eNodeB dan UE memiliki dampak signifikan pada waktu pengiriman paket. Oleh karena itu, optimisasi delay diperlukan guna mengoptimalkan delay pada transmisi NB-IoT. Tesis ini bertujuan mengoptimalkan delay transmisi NB-IoT menggunakan Killer Whale Algorithm (KWA), Karena delay merupakan faktor penting dalam komunikasi modern dan aplikasi IoT. Dengan menggunakan KWA, penelitian ini menemukan solusi untuk mengurangi delay, meningkatkan efisiensi, dan memenuhi tuntutan IoT terhadap kecepatan. Salah satu solusinya adalah menggunakan KWA untuk menemukan konfigurasi optimum berdasar jarak dengan menggunakan variabel repetisi. Penerapan KWA pada NB-IoT, dapat mengurangi delay transmisi dan kualitas layanan dapat ditingkatkan. Penelitian ini menunjukkan hasil yang sangat baik dalam mengoptimalkan delay pada NB-IoT di area terbuka. Pada jarak 10 km kecepatan delay masih berada di bawah 1 detik (0,0092674 detik).

1.  UEU-Master-34127-COVER.Image.Marked.pdf - 508 KB
2.  UEU-Master-34127-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 385 KB
3.  UEU-Master-34127-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 631 KB
4.  UEU-Master-34127-HALAMAN OROSINALITAS.Image.Marked.pdf - 416 KB
5.  UEU-Master-34127-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 702 KB
6.  UEU-Master-34127-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 591 KB
7.  UEU-Master-34127-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 797 KB
8.  UEU-Master-34127-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 607 KB
9.  UEU-Master-34127-BAB1.Image.Marked.pdf - 778 KB

• AN ITERATIVE BEAM SEARCH ALGORITHM FOR DEGENERATE PRIMER SELECTION
• The objective of this research is to provide a genetic algorithm to determine the reorder cycle time for multi-stage serial and assembly systems
• OPTIMASI DELAY MENGGUNAKAN KILLER WHALE ALGORITHM (KWA) PADA NB-IOT