IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DALAM PENJADWALAN BELAJAR MENGAJAR

Penjadwalan belajar mengajar adalah pengaturan perencanaan belajar mengajar yang meliputi mata pelajaran, guru, waktu dan tempat pada sekolah. Pada umumnya penjadwalan belajar mengajar disediakan dalam sebuah tabel hari dalam seminggu yang terdiri dari slot waktu yang terdapat mata pelajaran, hari, jam, serta pengajar yang sesuai dengan mata pelajaran yang diajarkan. Dalam penyusunan jadwal belajar mengajar disebuah sekolah dibutuhkan alokasi dan penentuan guru sebagai salah satu elemen penting didalamnya. Pada proses penjadwalan secara manual, sangatlah sering terjadi bentrok jadwal antara guru mengajar pada kelas yang berbeda dalam waktu yang sama sehingga harus memiliki waktu luang untuk menyesuaikan jadwal yang baru agar didapatkan hasil yang maksimal. Maka dari itu diperlukan solusi untuk menyelesaikan permasalahan penjadwalan yaitu dengan aplikasi penjadwalan. Optimasi penjadwalan belajar mengajar adalah mempermudah dan memaksimalkan penyusunan penjadwalan dan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dapat mengoptimalkan masalah sehingga didapatkan solusi berupa jadwal pelajaran. Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) adalah algoritma pencarian yang menggunakan banyak individu, atau partikel, dan dikelompokkan ke dalam segerombolan. Masing-masing partikel ini akan mewakili solusi kandidat untuk optimasi masalah. Pengembangan sistem yang dibuat ini menggunakan metode waterfall, framework laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai tempat untuk menyimpan seluruh data yang di kelola pada sistem. Pengujian sistem ini menggunakan pengujian Black box, dimana jenis pengujian ini dianggap paling tepat untuk mewakili penggunaan menu yang dibuat

1.  UEU-Undergraduate-34648-COVER.Image.Marked.pdf - 196 KB
2.  UEU-Undergraduate-34648-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 332 KB
3.  UEU-Undergraduate-34648-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 193 KB
4.  UEU-Undergraduate-34648-HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 231 KB
5.  UEU-Undergraduate-34648-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 195 KB
6.  UEU-Undergraduate-34648-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 307 KB
7.  UEU-Undergraduate-34648-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 689 KB
8.  UEU-Undergraduate-34648-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 745 KB
9.  UEU-Undergraduate-34648-BAB1.Image.Marked.pdf - 246 KB

• PEMBUATAN APLIKASI ENKRIPSI DAN DEKRIPSI DENGAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI RSA MENGGUNAKAN C#.NET
• PEMBUATAN APLIKASI ENKRIPSI DAN DEKRIPSI DENGAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI AES MENGGUNAKAN PEMPROGRAMAN JAVA
• PENERAPAN ALGORITMA BEE COLONY PADA APLIKASI PENJADWALAN DISTRIBUSI BARANG BERBASIS ANDROID
• PEMBUATAN APLIKASI ENKRIPSI DAN DEKRIPSI DENGAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI RSA MENGGUNAKAN C#.NET
• Pengembangan Sistem Keamanan File Text dengan Teknik Algoritma Base64
• ANALISA KETERKAITAN AGENT BASED MODEL DENGAN SISTEM CERDAS PADA PERANCANGAN MODEL
• PENERAPAN ALGORITMA BACKWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA GANGGUAN KEHAMILAN
• PENGGUNAAN ALGORITMA K-MEANS DALAM PENENTUAN JURUSAN UNTUK SMA STUDI KASUS DI SMAN 1 JAKARTA
• MODUL PRAKTIKUM STRUKTUR DATA
• PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN RUTE PERJALANAN DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN ALGORITMA GENETIK KE DALAM GOOGLE MAPS PADA ANDROID 5.x