|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 25/09/2024 15:53:31 • 142 Views
KLASIFIKASI KEBERSIHAN JALANAN MENGGUNAKAN MOBILENETV2 DAN TRANSFER LEARNING PADA CITRA JALANANCreated by :
Novrizal Ferdyansah Alfariz ( 20200801132 )
Subject: | KLASIFIKASI KEBERSIHAN JALANAN MOBILENETV2 TRANSFER LEARNING CITRA JALANAN | Alt. Subject : | CLASSIFICATION STREET CLEANLINESS MOBILENETV2 TRANSFER LEARNING STREET IMAGE | Keyword: | Kebersihan jalan Deep Learning Augmentasi Citra Convolutional neural Network |
Description:
Fenomena penumpukan sampah jalanan di Indonesia menimbulkan berbagai dampak negatif, termasuk bau tak sedap, kerusakan estetika, dan hambatan pada saluran pembuangan. Identifikasi yang efektif dari pihak berwenang masih menjadi tantangan, membutuhkan prosedur yang lebih baik dalam prosesnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan model klasifikasi jalanan menggunakan teknologi deep learning dengan memanfaatkan citra jalanan dan metode transfer learning dengan Convolutional Neural Network (CNN). Kompleksitas struktur jalanan yang dinamis dihadapi dengan penerapan augmentasi citra, meningkatkan keberagaman dataset untuk pelatihan model. Arsitektur MobileNetV2 dipilih karena efisiensinya dalam mengoptimalkan keseimbangan antara akurasi dan efisiensi komputasi. Hasil evaluasi model mencatat akurasi training tertinggi sebesar 93% dan akurasi validasi tertinggi 95% pada epoch 10, dengan nilai loss yang rendah berturut-turut sebesar 0,684 dam 0,557. Analisis confusion matrix mengungkapkan akurasi klasifikasi sebesar 96%, menunjukkan keberhasilan model dalam mengklasifikasikan citra jalanan sesuai kelasnya. Sensitivitas yang seimbang antar kelas (0,95238) menandakan kemampuan model dalam mengidentifikasi baik jalanan bersih maupun kotor. Presisi rata-rata sebesar 0,967741, sementara nilai F1-score mencapai 0,95 dan 0,96667 dalam masing-masing kelasnya, menunjukkan keseimbangan kinerja model dalam kedua kelas. MobileNetV2 menjadi model yang sangat baik dalam melakukan klasifikasi kebersihan jalanan berdasarkan citra jalanan karena kemampuannya untuk melatih model dengan waktu yang cepat. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pemantauan lingkungan, pemeliharaan jalan, dan analisis kualitas jalan untuk memperbaiki kebersihan jalanan secara efektif dan berkelanjutan.
Contributor | : |
- Ir. Nixon Erzed, M.T
| Date Create | : | 25/09/2024 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Undergraduate-20200801132 | Collection ID | : | 20200801132 |
Source : Undergraduate Theses of Informastics Engineering
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/klasifikasi-kebersihan-jalanan-menggunakan-mobilenetv2-dan-transfer-learning-pada-citra-jalanan-36199.html
[ Free Download - Free for All ]
- UEU-Undergraduate-36199-COVER.Image.Marked.pdf - 318 KB
- UEU-Undergraduate-36199-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 423 KB
- UEU-Undergraduate-36199-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 348 KB
- UEU-Undergraduate-36199-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 382 KB
- UEU-Undergraduate-36199-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 480 KB
- UEU-Undergraduate-36199-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 394 KB
- UEU-Undergraduate-36199-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 679 KB
- UEU-Undergraduate-36199-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 422 KB
- UEU-Undergraduate-36199-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 491 KB
- UEU-Undergraduate-36199-BAB1.Image.Marked.pdf - 508 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Undergraduate-36199-BAB2.Image.Marked.pdf - 887 KB 2. UEU-Undergraduate-36199-BAB3.Image.Marked.pdf - 874 KB 3. UEU-Undergraduate-36199-BAB4.Image.Marked.pdf - 1080 KB 4. UEU-Undergraduate-36199-BAB5.Image.Marked.pdf - 440 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970008
Hits Today : 7195
Total Hits : 154612028
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|