EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 25/10/2024 10:42:44  •  55 Views


PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HIPERTENSI MENGGUNAKAN ALGORITMA NA�VE BAYES

Created by :
GEOVANI ADAM HIDAYAT ( 20190801073 )



SubjectDATA MINING
MEMPREDIKSI
HIPERTENSI
NA�VE BAYES
Alt. Subject DATA MINING
PREDICTING
HYPERTENSION
NA�VE BAYES
Keywordhipertensi
prediksi
na�ve bayes

Description:

Kesehatan adalah aspek yang penting dalam kehidupan ini, namun masih ada yang menanggap remeh soal kesehatan tubuh lalu masih banyak masyarakat yang menganggap penyakit sebagai remeh contohnya penyakit hipertensi. Banyak sekali masyarakat yang terkena penyakit hipertensi dan menganggap penyakit ini hanya sekedar penyakit biasa, nyatanya hipertensi adalah satu penyebab penyakit yang tidak bisa di anggap remeh karena hipertensi adalah salah satu pintu masuk atau faktor resiko penyakit yang lebih parah seperti jantung, stroke, diabetes dan gagal ginjal. Untuk memprediksi penyakit hipertensi di Puskesmas Jayanti, membutuhkan sebuah metode yang bisa digunakan untuk memprediksi hipertensi salah satunya yaitu dengan menggunakan data mining. Dipenelitian ini metode prediksi data yang digunakan menggunakan algoritma Na�ve Bayes dan perhitungan akurasi menggunakan metode confusion matrix. Dipenelitian ini, data yang digunakan adalah data dari Puskesmas Jayanti dengan atribut input yaitu : Umur, Jenis Kelamin, Riwayat Hipertensi Pada Keluarga, Merokok, Kurang Aktifitas Fisik, Garam Berlebih, Lemak Berlebih, Kurang Sayuran dan Target sebagai label. Perhitungan akurasi sistem prediksi hipertensi didapatkan nilai akurasi sebesar 82%.

Contributor:
  1. HANI DEWI ARIESSANTI, S.Kom, M.Kom
Date Create:25/10/2024
Type:Text
Format:PDF
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Undergraduate-20190801073
Collection ID:20190801073


Source :
Undergraduate Theses of Informastics Engineering

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/penerapan-data-mining-untuk-memprediksi-hipertensi-menggunakan-algoritma-nave-bayes-36378.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Undergraduate-36378-COVER.Image.Marked.pdf - 205 KB
  2.  UEU-Undergraduate-36378-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 318 KB
  3.  UEU-Undergraduate-36378-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 193 KB
  4.  UEU-Undergraduate-36378-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 274 KB
  5.  UEU-Undergraduate-36378-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 197 KB
  6.  UEU-Undergraduate-36378-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 305 KB
  7.  UEU-Undergraduate-36378-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 435 KB
  8.  UEU-Undergraduate-36378-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 304 KB
  9.  UEU-Undergraduate-36378-BAB1.Image.Marked.pdf - 425 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

  1. UEU-Undergraduate-36378-BAB2.Image.Marked.pdf - 611 KB
  2. UEU-Undergraduate-36378-BAB3.Image.Marked.pdf - 1638 KB
  3. UEU-Undergraduate-36378-BAB4.Image.Marked.pdf - 890 KB
  4. UEU-Undergraduate-36378-BAB5.Image.Marked.pdf - 190 KB

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

bayes , hipertensi , na�ve , na�ve bayes , prediksi



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




154613777


Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970008

Hits Today : 8944
Total Hits : 154613777

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2024 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan