PERBANDINGAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) , GATED RECURRENT UNIT (GRU), BIDIRECTIONAL LSTM (BILSTM) DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM EMAS

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 29/10/2024 10:34:51 • 98 Views

PERBANDINGAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) , GATED RECURRENT UNIT (GRU), BIDIRECTIONAL LSTM (BILSTM) DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM EMAS

Created by :
FEBBY TRI UTAMI ( 20170801265 )

Subject:	ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY GATED RECURRENT UNIT BIDIRECTIONAL LSTM HARGA SAHAM EMAS
Alt. Subject :	ALGORITHM LONG SHORT TERM MEMORY GATED RECURRENT UNIT BIDIRECTIONAL LSTM GOLD STOCK PRICE
Keyword:	Emas Investasi Deep Learning LSTM GRU BiLSTM

Description:

Salah satu jenis investasi yang dianggap aman untuk jangka panjang adalah dengan berinvestasi emas. Emas dipilih oleh para peminat karena dalam beberapa tahun kebelakang nilai harga emas yang cukup meningkat. Adanya flutuatif harga emas menyebabkan investasi emas tidak selamanya untung melainkan juga memiliki resiko. Dibutuhkan suatu metode peramalan atau prediksi untuk menjadi pengambil keputusan bagi para investor kapan waktu terbaik untuk memebeli saham emas. Secara keilmuan, deep learning dapat mengatasi permasalahan time series. Beberapa contoh algoritma deep learning adalah LSTM, GRU dan BiLSTM. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan model algoritma LSTM, GRU dan BiLSTM dalam memprediksi harga saham emas, Data yang digunakan menggunakan daata sekunder yang diambil dari situs Yahoo Finance terhitung sejak 1 Januari 2015 sampai 31 Desember 2020. Penelitian ini menggunakan metide CRISPDM. Hasil pemodelan di dapatkan algortima BiLSTM memiliki performa yang lebih baik dari pada LSTM dan GRU dengan nilai MSE sebesar 0,0887 dan RMSE sebesar 0,2978.

Contributor	:	AGUNG MULYO WIDODO, ST, M.Sc
Date Create	:	29/10/2024
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20170801265
Collection ID	:	20170801265

Source :
Undergraduate Theses of Informastics Engineering

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/perbandingan-algoritma-long-short-term-memory-lstm--gated-recurrent-unit-gru-bidirectional-lstm-bilstm-dalam-prediksi-harga-saham-emas-36427.html

[ Free Download - Free for All ]