APLIKASI METODE FORECASTING & LOGIKA FUZZY SEBAGAI DASAR PENENTUAN TINGKAT KEBUTUHAN STOK BAHAN BAKAR KAPAL DI TERMINAL PELABUHAN JAKARTA

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Industri
Posted by [email protected] at 30/10/2024 14:44:50 • 63 Views

APLIKASI METODE FORECASTING & LOGIKA FUZZY SEBAGAI DASAR PENENTUAN TINGKAT KEBUTUHAN STOK BAHAN BAKAR KAPAL DI TERMINAL PELABUHAN JAKARTA

Created by :
SITI HARDIYANTI ISMI ( 20190201049 )

Subject:	APLIKASI FORECASTING LOGIKA FUZZY STOK BAHAN BAKAR KAPAL
Alt. Subject :	APPLICATION FORECASTING FUZZY LOGIC STOCK SHIP FUEL
Keyword:	Peramalan Additive Decomposition Logika Fuzzy Fuzzy Sugeno Stok

Description:

Pelabuhan Jakarta merupakan salah satu FT (Fuel Terminal) dengan jumlah permintaan supply dan lifting bahan bakar kapal terbesar terhitung sejak Januari 2022 hingga Desember 2022. Berdasarakan data historis ditemukan bahwa pada bulan Februari 2023 tidak terdapat kegiatan supply yang menyebabkan penurunan jumlah lifitng bahan bakar kapal yang juga menyebabkan terjadinya cancel terhadap beberapa permintaan lifting. Oleh karena itu diperlukan aplikasi metode forecasting yang optimal terhadap permintaan supply untuk menstabilkan permintaan supply & lifting bahan bakar kapal dimasa mendatang serta memprediksi persediaan bahan baku (stok akhir) di Terminal Pelabuhan Jakarta. Penelitian dilaksanakan pada PT. XYZ dengan mengambil data penyaluran bahan bakar kapal di Terminal Pelabuhan Jakarta periode Januari 2022 � Desember 2022 dan berfokus pada data supply, lifting, stok awal dan stok akhir. Berdasarkan perbandingan menggunakan metode forecasting time series analysis diperoleh bahwa metode additive decomposition merupakan metode peramalan terpilih dengan hasil nilai MAPE terkecil yaitu 21.06% dan pendekatan menggunakan logika fuzzy metode sugeno memperoleh hasil akhir yaitu MAPE sebesar 08,62% yang merupakan hasil prediksi dengan tingkat akurasi tinggi. Ketidaktersediaan stok pada bulan februari 2023 dapat disimpulkan dikarenakan adanya keterlambatan stok tiba tepat waktu sehingga menyebabkan penjualan supply bahan bakar kapal pada bulan tersebut dialihkan penjualannya ke bulan berikutnya. Penentuan perencanaan stok bahan bakar kapal ini menggunakan tiga variabel Input sebagai datanya, yaitu: Persediaan awal, supply dan lifting. Untuk mendapatkan hasil dengan menggunakan Fuzzy Sugeno diperlukan tahap-tahap: Pembentukan Himpunan fuzzy, Pembentukan aturan dasar fuzzy, komposisi aturan-aturan dengan metode maximum, dan terakhir Defuzzifikasi

Contributor	:	Dr. ARIEF SUWANDI, ST, MT
Date Create	:	30/10/2024
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20190201049
Collection ID	:	20190201049

Source :
Undergraduate Theses of Industrial Engineering

Relation Collection:
Fakultas Teknik

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/aplikasi-metode-forecasting--logika-fuzzy-sebagai-dasar-penentuan-tingkat-kebutuhan-stok-bahan-bakar-kapal-di-terminal-pelabuhan-jakarta-36462.html

[ Free Download - Free for All ]