|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 26/11/2024 15:58:58 • 13 Views
PENGEMBANGAN SISTEM KEHADIRAN KARYAWAN MENGGUNAKAN FITUR FACE RECOGNITION DAN DETEKSI LOKASI DENGAN METODE WATERFALL (STUDI KASUS: PT DWI MULTI MAKMUR)Created by :
Bhekti Pendowo Putri ( 20180801432 )
Subject: | SISTEM KEHADIRAN KARYAWAN FITUR FACE RECOGNITION DETEKSI LOKASI WATERFALL
| Alt. Subject : | ATTENDANCE SYSTEM EMPLOYEES FACE RECOGNITION FEATURE LOCATION DETECTION WATERFALL | Keyword: | Absensi Mobile Face Recognition |
Description:
Pencatatan kehadiran karyawan merupakan bagian hal penting dalam manajemen sumber daya manusia di perusahaan. Selain itu, kehadiran karyawan merupakan salah satu komponen penting yang mempengaruhi gaji. Apabila karyawan terlambat melakukan absensi, maka akan berpengaruh kepada gaji seperti gaji akan dipotong, karena dengan adanya pemotongan gaji diharapkan dapat membuat karyawan lebih disiplin. PT. Dwi Multi Makmur merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri sparepart trailer, dimana proses absensi dilakukan menggunakan perangkat berbasis fingerprint. Hal ini menyebabkan antrian karyawan ketika memasuki jam kerja atau pulang kerja. Permasalahan lainnya terjadi pada saat karyawan ingin melakukan absensi diharuskan menunggu ketika kantor sudah dibuka, hal ini menyebabkan terlambatnya proses absensi jika ada karyawan yang bertugas membuka kantor terlambat. Solusi yang dapat diberikan atas dasar permasalahan tersebut adalah dibuatnya sebuah aplikasi absensi berbasis mobile dengan menggunakan fitur face recognition dan deteksi lokasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dengan dibuatnya aplikasi absensi berbasis mobile dapat mengurangi tindak kecurangan pada saat absensi.
Contributor | : |
- RIYA WIDAYANTI, S.Kom, MMSI
| Date Create | : | 26/11/2024 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Undergraduate-20180801432 | Collection ID | : | 20180801432 |
Source : Undergraduate Theses of Information System
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/pengembangan-sistem-kehadiran-karyawan-menggunakan-fitur-face-recognition-dan-deteksi-lokasi-dengan-metode-waterfall-studi-kasus-pt-dwi-multi-makmur-36671.html
[ Free Download - Free for All ]
- UEU-Undergraduate-36671-COVER.Image.Marked.pdf - 194 KB
- UEU-Undergraduate-36671-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 426 KB
- UEU-Undergraduate-36671-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 237 KB
- UEU-Undergraduate-36671-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 274 KB
- UEU-Undergraduate-36671-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 231 KB
- UEU-Undergraduate-36671-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 302 KB
- UEU-Undergraduate-36671-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 322 KB
- UEU-Undergraduate-36671-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 228 KB
- UEU-Undergraduate-36671-BAB1.Image.Marked.pdf - 369 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Undergraduate-36671-BAB2.Image.Marked.pdf - 427 KB 2. UEU-Undergraduate-36671-BAB3.Image.Marked.pdf - 414 KB 3. UEU-Undergraduate-36671-BAB4.Image.Marked.pdf - 654 KB 4. UEU-Undergraduate-36671-BAB5.Image.Marked.pdf - 227 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 6
Total Visitor : 1970030
Hits Today : 101706
Total Hits : 155077655
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|