MODUL MATA KULIAH DATA MINING III (MIK 620 SESI 10)

Pra-proses dilakukan karena dimungkinkan data set yang tidak lengkap, mengandung noise atau outlier, data tidak konsisten, atau ada data yang berulang. Tujuan penting dari pra-proses data adalah untuk meningkatkan kualitas data, sehingga proses data mining juga menghasilkan pengetahuan baru yang lebih baik. Tugas utama dalam pra-proses data adalah pembersihan data, integrasi data, transformasi data, reduksi data dan diskretisasi data. Outlier disebut juga noise didefinisikan sebagai titik yang terletak sangat jauh dari rata-rata variabel random pada umumnya yang berkorelasi dengan titik tersebut. Jumlah outlier biasanya sedikit, dan outlier biasanya dibuang dari data yang diproses.

1.  UEU-Course-10189-7_00263.pdf - 434 KB

• Using Data Warehouse Resources for Assessment of e-learning
• ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ABSENSI MENGGUNAKAN FINGERPRINT DI BATALYON YONKAV-9
• TINJAUAN TERHADAP KEAKURATAN DATA MORBIDITAS SENSUS HARIAN PASIEN RAWAT JALAN DI RUMAH SAKIT IBU DAN ANAK BINA SEHAT MANDIRI KEDOYA JAKARTA BARAT
• PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF PADA PT. KAL STAR AVIATION
• PERANAN HAKIM DALAM PENYELESAIAN SENGKETA PERDATA MELALUI LEMBAGA MEDIASI BERDASARKAN PERATURAN MAHKAMAH AGUNG NOMOR 1 TAHUN 2008 DAN PASAL 130 HIR, PASAL 158 RBG
• PERANCANGAN DATA WAREHOUSE ANGGARAN DAN PENAGIHAN PADA PT.ANGKASA PURA II (PERSERO )
• SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PENGIRIMAN BARANG DAN PENANGANAN KELUHAN PADA PT. CIPTA PUTRA MANUNGGAL
• PERBEDAAN ASUPAN CAIRAN BERDASARKAN KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN, TIPE DAERAH, DAN STATUS EKONOMI PADA PENDUDUK DI PULAU SULAWESI BERDASARKAN DATA RISKESDAS TAHUN 2010
• ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA AKADEMIK SEKOLAH DASAR NEGERI SUKABUMI SELATAN 03 PAGI JAKARTA BARAT
• PENGOLAHAN DATA PELANGGAN DAN TAGIHAN LAUNDRY DI ZAM-ZAM LAUNDRY