OPTIMALISASI PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA DI PT. PROGRESS DIECAST

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Journal » Teknik Industri
Posted by [email protected] at 31/03/2021 10:22:09 • 515 Views

OPTIMALISASI PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA DI PT. PROGRESS DIECAST

Created by :
Lily Amelia ( 294050016 )
Aprianto

Subject:	JADWAL PRODUKSI ALGORITMA
Alt. Subject :	SCHEDULE PRODUCTION ALGORITHM
Keyword:	penjadwalan algoritma genetika makespan

Description:

PT. Progress Diecast merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang diecasting komponen otomotif. Perusahaan ini menerapkan sistem make to order dengan sistem produksi general flow shop. Untuk mengoptimumkan jalannya produksi sehingga dapat memenuhi pesanan pelanggan tepat pada waktunya, diperlukan suatu sistem penjadwalan produksi yang robust. Permasalahan yang dihadapi PT. Progress Diecast saat ini adalah adanya keterlambatan penyelesaian pesanan melebihi batas waktu yang telah disepakati bersama, sehingga mengakibatkan meningkatnya biaya produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari metode penjadwalan produksi yang tepat, dengan membandingkan antara metode Campbell, Dudekand Smith dan metode Algoritma Genetika. Penjadwalan ini akan membantu perusahaan dalam menentukan urutan pekerjaan yang tepat berdasarkan tujuan untuk meminimasi makespan dan mean flow time. Luaran dari penelitian berupa suatu rancangan program aplikasi penjadwalan dengan metode Algoritma Genetika menggunakan software MATLAB. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa proses perhitungan dengan metode Algoritma Genetika jauh lebih cepat dan akurat daripada metode yang digunakan pada saat ini di PT. Progrss Diecast, yaitu metode Firs In First Out (FIFO) dan metode Campbell, Dudek and Smith. Penjadwalan dengan metode Campbell, Dudek and Smith menghasilkan nilai makespan 84.472 hari dan mean flow time 45.076 hari, sedangkan perhitungan metode Algoritma Genetika menghasilkan nilai makespan sebesar 78.136 hari dan mean flow time sebesar 43.7897 hari.

Date Create	:	31/03/2021
Type	:	Text
Format	:	pdf
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Journal-11_1065
Collection ID	:	11_1065

Source :
Jurnal Inovisi Volume 7 Nomor 2, Oktober 2011

Relation Collection:
Fakultas Teknik

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2021 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/optimalisasi-penjadwalan-produksi-dengan-metode-algoritma-genetika-di-pt-progress-diecast-19571.html

[ Free Download - Free for All ]