![Front Office](https://digilib.esaunggul.ac.id/images/fo.gif) |
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
![](https://digilib.esaunggul.ac.id/images/online.png) Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Master Theses » Magister Ilmu Komputer Posted by [email protected] at 20/02/2024 16:01:16 • 348 Views
PERBANDINGAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION, NEURAL NET DAN ARIMA UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK INSTRUMENTASI DAN KONTROL DI PT. SARANA INSTRUMENTCreated by :
Master Maruahal Sidabutar ( 20200804020 )
Subject: | ALGORITMA LINEAR REGRESSION NEURAL NET PENJUALAN PRODUK | Alt. Subject : | ALGORITHM LINEAR REGRESSION NEURAL NET PRODUCT SALES | Keyword: | Prediksi Penjualan Linear Regresi Neural Net Arima RMSE |
Description:
PT. Sarana Instrument merupakan sebuah perusahaan swasta nasional yang
merupakan agen penjualan resmi beberapa produk instrumentasi dan kontrol yang
berasal dari negara-negara Eropa dan Amerika Serikat untuk wilayah penjualan di
Indonesia. Setiap perusahaan tentunya menargetkan penjualan yang ingin dicapai
setiap tahunnya, untuk itu perusahaan tentu memerlukan peramalan penjualan. PT.
Sarana Instrument saat ini belum memiliki sistem prediksi sehingga untuk
pembuatan sales target setiap tahunnya masih menggunakan perkiraan secara
manual dengan melihat data penjualan dari penjualan tahun sebelumnya. Sehingga
PT. Sarana Instrument tidak bisa mendapatkan prediksi penjualan yang akurat dan
perusahaan tidak dapat mempersiapkan sumber daya manusia dan sumber daya
finasial yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Oleh karena itu, diperlukanlah
sistem peramalan untuk membantu membuat peramalan. Tujuan penelitian ini
untuk menganalisa tingkat error peramalan data penjualan tahun 2013-2021 di PT.
Sarana Instrument dengan menggunakan algoritma forecasting yaitu Algoritma
Linear Regression, Neural Net dan Arima, sehingga didapatkan suatu metode
forecast penjualan dengan tingkat error terkecil dan dapat diimplementasikan di
PT. Sarana Instrument. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) peramalan dengan
metode Linear Regresi menghasilkan nilai RMSE 12.268 untuk Total Penjualan,
nilai RMSE 10771.126 untuk Penjualan Produk GM-MSA, nilai RMSE 775.499 untuk Penjualan Produk SOR. (2) Peramalan dengan metode Neural Net
menghasilkan nilai RMSE 5.976 untuk Total Penjualan, nilai RMSE 5045.773
untuk Penjualan Produk GM-MSA, nilai RMSE 10830.255untuk Penjualan Produk
SOR. (3) Peramalan dengan metode Arima menghasilkan nilai RMSE 12.154 untuk
Total Penjualan, nilai RMSE 5045.773untuk Penjualan Produk GM-MSA, nilai
RMSE 445.273 untuk Penjualan Produk SOR. Jadi, perbandingan peramalan lebih
tepat menggunakan metode Arima, karena menghasilkan nilai error terkecil
Contributor | : |
- Dr. Gerry Firmansyah, S.T, M.Kom
| Date Create | : | 20/02/2024 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Master-20200804020 | Collection ID | : | 20200804020 |
Source : Master Theses Of Computer Science
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2024 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/perbandingan-algoritma-linear-regression-neural-net-dan-arima-untuk-memprediksi-penjualan-produk-instrumentasi-dan-kontrol-di-pt-sarana-instrument-32988.html
[ Free Download - Free for All ]
UEU-Master-32988-COVER.Image.Marked.pdf - 206 KB UEU-Master-32988-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 264 KB UEU-Master-32988-HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIK.Image.Marked.pdf - 245 KB UEU-Master-32988-HALAMAN PERNYATAAN.Image.Marked.pdf - 204 KB UEU-Master-32988-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 634 KB UEU-Master-32988-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 258 KB UEU-Master-32988-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 233 KB UEU-Master-32988-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 201 KB UEU-Master-32988-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 598 KB UEU-Master-32988-BAB1.Image.Marked.pdf - 206 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Master-32988-BAB2.Image.Marked.pdf - 580 KB 2. UEU-Master-32988-BAB3.Image.Marked.pdf - 218 KB 3. UEU-Master-32988-BAB4.Image.Marked.pdf - 4052 KB 4. UEU-Master-32988-BAB5.Image.Marked.pdf - 190 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
No related subject found !
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
![](https://digilib.esaunggul.ac.id/images/statistik.png)
![1](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/1.png) ![4](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/4.png) ![1](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/1.png) ![0](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/0.png) ![5](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/5.png) ![2](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/2.png) ![0](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/0.png) ![7](https://digilib.esaunggul.ac.id/counter/7.png)
Visitors Today : 1
Total Visitor : 1969228
Hits Today : 45012
Total Hits : 141052072
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|