 |
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
 Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 02/12/2019 14:15:51 • 1025 Views
SISTEM PEMANTAUAN PERGERAKAN TANAH UNTUK MENGIDENTIFIKASI POTENSI LONGSOR MENGGUNAKAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITALCreated by :
Dwigita Octasya Fajry ( 201581269 )
Subject: | SISTEM LONGSOR CITRA DIGITAL | Alt. Subject : | SYSTEM AVALANCHE DIGITAL IMAGE | Keyword: | longsor teknologi citra digital peringatan dini |
Description:
Longsor atau sering disebut gerakan tanah adalah suatu peristiwa geologi yang terjadi karena pergerakan masa batuan atau tanah. Indonesia merupakan Negara yang memiliki banyak lembah, bukit dan gunung berapi. Sehingga setiap tahun, Indonesia banyak terjadi bencana alam tanah longsor. Peringatan dini bencana tanah longsor memerlukan suatu sistem yang handal untuk memantau lereng. Identifikasi potensi longsor dapat dilihat dari pergerakan tanah. Maka dari itu penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan teknologi citra digital untuk memantau lereng yang memiliki kemiringan lebih dari 20 derajat. Penelitian ini masih menggunakan model. Uji coba pengolahan citra digital akan menggunakan kamera webcam kemudian tiang pancang akan digunakan sebagai object pemantauan. Data awal akan menjadi data perbandingan. Tujuannya, agar data awal yang merupakan kunci dapat menjadi acuan untuk melihat pola perubahan titik pada lereng. Jika terdapat perubahan yang signifikan pada data yang didapat, maka dapat memprediksi potensi longsor yang akan terjadi. Berdasarkan pemahaman tersebut maka dalam penelitian ini dimanfaatkan citra digital hasil foto lereng secara statik untuk mematau perubahan ekstrim titik pada lereng.
Contributor | : |
- Ir. Nixon Erzed, M.T
| Date Create | : | 02/12/2019 | Type | : | Text | Format | : | pdf | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Undergraduate-201581269 | Collection ID | : | 201581269 |
Source : Undergraduate Theses of Information Engineering
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2019 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/sistem-pemantauan-pergerakan-tanah-untuk-mengidentifikasi-potensi-longsor-menggunakan-teknik-pengolahan-citra-digital-13845.html
[ Free Download - Free for All ]
UEU-Undergraduate-13845-cover.Image.Marked.pdf - 296 KB UEU-Undergraduate-13845-pengesahan.Image.Marked.pdf - 538 KB UEU-Undergraduate-13845-pernyataan.Image.Marked.pdf - 307 KB UEU-Undergraduate-13845-persetujuan.Image.Marked.pdf - 543 KB UEU-Undergraduate-13845-abstrak.Image.Marked.pdf - 298 KB UEU-Undergraduate-13845-kata pengantar.Image.Marked.pdf - 344 KB UEU-Undergraduate-13845-daftar isi.Image.Marked.pdf - 326 KB UEU-Undergraduate-13845-daftar gambar.Image.Marked.pdf - 309 KB UEU-Undergraduate-13845-daftar tabel.Image.Marked.pdf - 305 KB UEU-Undergraduate-13845-daftar pustaka.Image.Marked.pdf - 361 KB UEU-Undergraduate-13845-lampiran.Image.Marked.pdf - 457 KB UEU-Undergraduate-13845-BAB1.Image.Marked.pdf - 417 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Undergraduate-13845-BAB2.Image.Marked.pdf - 731 KB 2. UEU-Undergraduate-13845-BAB3.Image.Marked.pdf - 563 KB 3. UEU-Undergraduate-13845-BAB4.Image.Marked.pdf - 975 KB 4. UEU-Undergraduate-13845-BAB5.Image.Marked.pdf - 305 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

       
Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970502
Hits Today : 47011
Total Hits : 180830075
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|