PENERAPAN SENTRALITAS GRAF SOCIAL NETWORK
ANALYSIS TOPIK KASUS KORUPSI BTS KOMINFO DI MEDIA SOSIAL TWITTER

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 17/02/2025 14:30:36 • 101 Views

PENERAPAN SENTRALITAS GRAF SOCIAL NETWORK ANALYSIS TOPIK KASUS KORUPSI BTS KOMINFO DI MEDIA SOSIAL TWITTER

Created by :
Kristian Tirtawinata ( 20190801053 )

Subject:	SENTRALITAS GRAF SOCIAL NETWORK KORUPSI BTS KOMINFO TWITTER
Alt. Subject :	CENTRALITY SOCIAL NETWORK GRAPH CORRUPTION BTS KOMINFO TWITTER
Keyword:	analisis jaringan sosial text mining twitter sentralitas teori graf

Description:

Pada tanggal 17 Mei 2023, Menteri Komunikasi dan Informatika, Johnny Gerard Plate ditetapkan sebagai tersangka korupsi proyek pembangunan BTS 4G oleh Kejaksaan Agung. Kasus ini diestimasikan merugikan negara sebesar 8 triliun rupiah. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Social Network Analysis (SNA) dan Text Mining terhadap interaksi pengguna dan akun-akun pengguna di Twitter dalam topik kasus korupsi BTS Kominfo. Penelitian akan berfokus pada proses identifikasi akun-akun yang memiliki influensi tinggi atau tingkat ketertarikan yang tinggi oleh pengguna Twitter. Data tweet yang digunakan adalah data hasil scraping pada periode Mei 2023 sampai Juli 2023. Proses Text Mining diawali dengan melakukan preprocessing terhadap isi tweet, seperti case folding, cleaning, tokenization, stopword removal dan stemming. Elemen seperti kata-kata dan tagar kemudian digunakan untuk analisis term frequency dan pembuatan visualisasi word cloud. Untuk Social Network Analysis, data tweet diubah menjadi data interaksi dengan memanfaatkan username pengguna yang membuat tweet sebagai titik awal interaksi dengan mention yang ada pada isi tweet tersebut sebagai titik tuju interaksi. Kumpulan data interaksi tersebut kemudian dibuat menjadi jaringan graf berarah yang dapat digunakan untuk proses analisis sentralitas. Analisis sentralitas yang digunakan adalah in-degree centrality, out-degree centrality, betweenness centrality, closeness centrality, dan eigenvector centrality. Berdasarkan perhitungan in-degree centrality, closeness centrality, dan eigenvector centrality akun-akun yang populer dalam percakapan tweet adalah @NasDem, @KejaksaanRI, @jokowi, @mohmahfudmd, dan @KPK_RI. Dalam perhitungan out-degree centrality dan betweenness centrality, akun yang memiliki tingkat percakapan tinggi adalah @Aryprasetyo85, @ghanieierfan, @StefanAntonio__, @cagubnyinyir2.

Contributor	:	MUNAWAR, S.TP, M. Msi, Ph.D
Date Create	:	17/02/2025
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20190801053
Collection ID	:	20190801053

Source :
Undergraduate Theses of Informastics Engineering

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2025 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/penerapan-sentralitas-graf-social-networkanalysis-topik-kasus-korupsi-bts-kominfo-di-media-sosial-twitter-37353.html

[ Free Download - Free for All ]