EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Undergraduate Theses » Manajemen Informasi Kesehatan
Posted by [email protected] at 18/02/2025 11:27:19  •  9 Views


ANALISIS PREDIKSI KELAHIRAN BAYI PREMATUR MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DI RSUD KEMBANGAN

Created by :
PUTRI LAILATUL ROSIDA ( 20200304093 )



SubjectPREDIKSI
KELAHIRAN BAYI PREMATUR
DECISION TREE
RSUD
Alt. Subject PREDICTION
PREMATURE BIRTH
DECISION TREE
RSUD
KeywordDecision Tree
Kelahiran Prematur
Prediksi.

Description:

Kelahiran bayi prematur merupakan salah satu penyebab morbiditas dan mortalitas utama selama periode neonatus. Kelahiran bayi prematur di Indonesia masih menjadi salah satu kasus yang sangat tinggi. Di RSUD Kembangan kelahiran bayi prematur bertambah dari tahun ketahun pada tahun 2019 berjumlah 70, pada tahun 2020 berjumlah 127 dan 2021 berjumlah 153. Tujuan penelitian ini adalah melakukan prediksi kelahiran bayi prematur dengan implementasi decision tree, dengan jenis penelitian analisis pediktif. Populasi dalam penelitian ini yaitu pasien ibu hamil dari periode Januari 2020 s/d Desember 2021, dengan jumlah sampel 350 data pasien ibu hamil dengan variabel yang diteliti Usia, IMT, Keputihan/Infeksi, Riwayat Keguguran, Riwayat Prematur dan Jarak Kehamilan. Teknik pengambilan sampel yaitu purposive sampling. Pengumpulan data menggunakan telaah dokumen. Hasil yang diperoleh adalah Indeks Massa Tubuh (IMT) merupakan variabel tertinggi terhadap kelahiran bayi prematur dan decision tree menghasilkan AUC 91,7% dapat disimpulkan bahwa decision tree memiliki nilai akurasi good classification.

Contributor:
  1. Mieke Nurmalasari, S.Si, M.Si M.Sc
Date Create:18/02/2025
Type:Text
Format:PDF
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Undergraduate-20200304093
Collection ID:20200304093


Source :
Undergraduate Theses of Health Information Management

Relation Collection:
Fakultas Ilmu-Ilmu Kesehatan

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2025 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/analisis-prediksi-kelahiran-bayi-prematurmenggunakan-metode-decision-treedi-rsud-kembangan-37426.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Undergraduate-37426-COVER.Image.Marked.pdf - 202 KB
  2.  UEU-Undergraduate-37426-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 282 KB
  3.  UEU-Undergraduate-37426-HALAMAN PERSETUJUAN.Image.Marked.pdf - 268 KB
  4.  UEU-Undergraduate-37426-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 274 KB
  5.  UEU-Undergraduate-37426-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 262 KB
  6.  UEU-Undergraduate-37426-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 196 KB
  7.  UEU-Undergraduate-37426-KATA EPNGANTAR.Image.Marked.pdf - 197 KB
  8.  UEU-Undergraduate-37426-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 330 KB
  9.  UEU-Undergraduate-37426-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 288 KB
  10.  UEU-Undergraduate-37426-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 1347 KB
  11.  UEU-Undergraduate-37426-BAB1.Image.Marked.pdf - 227 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

  1. UEU-Undergraduate-37426-BAB2.Image.Marked.pdf - 842 KB
  2. UEU-Undergraduate-37426-BAB3.Image.Marked.pdf - 233 KB
  3. UEU-Undergraduate-37426-BAB4.Image.Marked.pdf - 641 KB
  4. UEU-Undergraduate-37426-BAB5.Image.Marked.pdf - 263 KB
  5. UEU-Undergraduate-37426-BAB6.Image.Marked.pdf - 197 KB

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

Decision , Decision Tree , Kelahiran , Kelahiran Prematur , Prediksi. , Prematur , Tree



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




163837155


Visitors Today : 3
Total Visitor : 1970255

Hits Today : 88227
Total Hits : 163837153

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2025 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan