PEMBUATAN MODEL PENGARUH FAKTOR- FAKTOR PENYEBAB PERTUMBUHAN KASUS COVID-19 DI JABODETABEK DENGAN METODE GREY RELATIONAL ANALYSIS

Infeksi virus Corona disebut COVID-19 (Corona Virus Disease 2019) dan pertama kali ditemukan di kota Wuhan, China pada akhir Desember 2019. Virus ini menular dengan sangat cepat dan telah menyebar ke hampir semua negara, termasuk Indonesia, hanya dalam waktu beberapa bulan. Hal tersebut membuat beberapa negara menerapkan kebijakan untuk memberlakukan lockdown dalam rangka mencegah penyebaran virus Corona. Di Indonesia sendiri, diberlakukan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) untuk menekan penyebaran virus ini. Coronavirus adalah kumpulan virus yang bisa menginfeksi sistem pernapasan. Pada banyak kasus, virus ini hanya menyebabkan infeksi pernapasan ringan, seperti flu. Namun, virus ini juga bisa menyebabkan infeksi pernapasan berat, seperti infeksi paru-paru (pneumonia). Virus yang juga termasuk dalam kelompok ini adalah virus penyebab Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) dan virus penyebab Middle-East Respiratory Syndrome (MERS). Meski disebabkan oleh virus dari kelompok yang sama, yaitu coronavirus, COVID-19 memiliki beberapa perbedaan dengan SARS dan MERS, antara lain dalam hal kecepatan penyebaran dan keparahan gejala. Faktor-faktor penyebab pertumbuhan COVID-19 saat ini adalah Orang Tanpa Gejala (OTG) yang melakukan kontak dekat antara mereka yang tidak terinfeksi dengan masyarakat sekitar, masyarakat yang masih melanggar protocol kesehatan, kurang tegasnya penegak hukum terkait peraturan protocol kesehatan, kerumunan, hari libur nasional dan mobilitas masyarakat yang masif terutama di masa libur Panjang dan cuti bersama. Maka dari itu penelitian ini dibuat untuk mengetahui faktor tertinggi sampai terendah dari penyebab pertumbuhan kasus COVID-19. Metode yang digunakan adalah Grey Relational Analysis (GRA). Kalkulasi dari metode GRA ini sederhana dan mudah dimengerti. Penelitian ini menggunakan data faktor-faktor penyebab pertumbuhan COVID-19 di Jabodetabek dari bulan Mei sampai dengan bulan Desember 2020 untuk dapat dilakukan kalkulasi perhitungan dengan metode Grey Relational Analysis. Hasil penelitian dapat menghasilkan data peringkat tertinggi sampai terendah dari faktor-faktor penyebab pertumbuhan COVID-19.

1.  UEU-Undergraduate-25113-COVER.Image.Marked.pdf - 140 KB
2.  UEU-Undergraduate-25113-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 352 KB
3.  UEU-Undergraduate-25113-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 194 KB
4.  UEU-Undergraduate-25113-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 161 KB
5.  UEU-Undergraduate-25113-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 146 KB
6.  UEU-Undergraduate-25113-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 215 KB
7.  UEU-Undergraduate-25113-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 144 KB
8.  UEU-Undergraduate-25113-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 226 KB
9.  UEU-Undergraduate-25113-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 226 KB
10.  UEU-Undergraduate-25113-LAMPIRAN.Image.Marked.pdf - 349 KB
11.  UEU-Undergraduate-25113-BAB1.Image.Marked.pdf - 258 KB

• PEMBUATAN MODEL PENGARUH FAKTOR- FAKTOR PENYEBAB PERTUMBUHAN KASUS COVID-19 DI JABODETABEK DENGAN METODE GREY RELATIONAL ANALYSIS
• PERANCANGAN BUKU FOTOGRAFI TENTANG BEATBOX DI JABODETABEK