APLIKASI MOBILE UNTUK KLASIFIKASI KANKER KULIT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 13/06/2022 11:06:00 • 1130 Views

APLIKASI MOBILE UNTUK KLASIFIKASI KANKER KULIT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Created by :
BAYU SATYA SAPUTRA ( 20170801174 )

Subject:	APLIKASI KANKER KULIT JARINGAN SARAF KONVOLUSI
Alt. Subject :	APPLICATION SKIN CANCER CONVOLUTION NEURAL NETWORK
Keyword:	Klasifikasi Kanker Kulit Convolutional Neural Network ResNet50V2 Android

Description:

Kulit merupakan bagian penting bagi tubuh manusia, kulit merupakan bagian tubuh terbesar sekaligus pelindung bagi organ-organ lain pada tubuh manusia. Karenanya kulit juga sangat rentan terhadap penyakit seperti kanker kulit. Kanker kulit merupakan jenis penyakit di mana kulit kehilangan kemampuan untuk meregenerasi sel-selnya dan tumbuh secara normal. Kanker kulit merupakan satu dari banyak penyakit yang umum di Indonesia, salah satu penyebab umum kanker kulit adalah paparan sinar ultraviolet (UV) yang berlebih. Pada penelitian ini peneliti membangun sebuah aplikasi yang mampu mengklasifikasi 3 jenis kanker kulit yaitu karsinoma sel basal, melanoma dan karsinoma sel skuamosa. Aplikasi ini dibangun dengan model jaringan syaraf tiruan yaitu Convolutional Neural Network dengan arsitektur Residual Network (ResNet50V2) kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi Android dengan menggunakan Flutter. Data yang digunakan didapat dari situs website Kaggle dengan nama akun Ayaan Mustafa. Pengujian terbagi atas 2 tahap yaitu tahap pengujian model demi mendapat model dengan akurasi terbaik dan kemudian pengujian aplikasi setelah model CNN telah diimplementasikan ke dalam aplikasi Android. Pengujian model dilakukan terhadap beberapa parameter yaitu epoch, learning rate, ratio, dan augmentasi pada pengujian ini model dengan arsitektur ResNet50V2 mendapat nilai akurasi terbaik sebesar 89.22%. Kemudian pada pengujian kedua pasca model telah diimplementasikan ke dalam aplikasi Android mendapat nilai akurasi sebesar 86.67%. Hal ini menunjukkan model dari arsiterktur ResNet50V2 memiliki kinerja yang baik terhadap klasifikasi kanker kulit.

Contributor	:	Habibullah Akbar, S.Si., M.Sc., Ph. D
Date Create	:	13/06/2022
Type	:	Text
Format	:	pdf
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20170801174
Collection ID	:	20170801174

Source :
Undergraduate Theses of Computer

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/aplikasi-mobile-untuk-klasifikasi-kanker-kulit-menggunakan-convolutional-neural-network-25520.html

[ Free Download - Free for All ]