EMAIL: PASSWORD:
Front Office
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul


Kampus Emas UEU - Jakarta Barat

Phone : 021-5674223, ext 282
Fax :
E-mail : [email protected]
Website : http://library.esaunggul.ac.id

Support (Customer Service) :
[email protected]








Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
LIVE SUPPORT


Astrid Chrisafi




! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

Keyword
Mode
Expanded Search (for Free text search only)
 

UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika
Posted by [email protected] at 13/06/2022 11:06:00  •  1130 Views


APLIKASI MOBILE UNTUK KLASIFIKASI KANKER KULIT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Created by :
BAYU SATYA SAPUTRA ( 20170801174 )



SubjectAPLIKASI
KANKER KULIT
JARINGAN SARAF KONVOLUSI
Alt. Subject APPLICATION
SKIN CANCER
CONVOLUTION NEURAL NETWORK
KeywordKlasifikasi
Kanker Kulit
Convolutional Neural Network
ResNet50V2
Android

Description:

Kulit merupakan bagian penting bagi tubuh manusia, kulit merupakan bagian tubuh terbesar sekaligus pelindung bagi organ-organ lain pada tubuh manusia. Karenanya kulit juga sangat rentan terhadap penyakit seperti kanker kulit. Kanker kulit merupakan jenis penyakit di mana kulit kehilangan kemampuan untuk meregenerasi sel-selnya dan tumbuh secara normal. Kanker kulit merupakan satu dari banyak penyakit yang umum di Indonesia, salah satu penyebab umum kanker kulit adalah paparan sinar ultraviolet (UV) yang berlebih. Pada penelitian ini peneliti membangun sebuah aplikasi yang mampu mengklasifikasi 3 jenis kanker kulit yaitu karsinoma sel basal, melanoma dan karsinoma sel skuamosa. Aplikasi ini dibangun dengan model jaringan syaraf tiruan yaitu Convolutional Neural Network dengan arsitektur Residual Network (ResNet50V2) kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi Android dengan menggunakan Flutter. Data yang digunakan didapat dari situs website Kaggle dengan nama akun Ayaan Mustafa. Pengujian terbagi atas 2 tahap yaitu tahap pengujian model demi mendapat model dengan akurasi terbaik dan kemudian pengujian aplikasi setelah model CNN telah diimplementasikan ke dalam aplikasi Android. Pengujian model dilakukan terhadap beberapa parameter yaitu epoch, learning rate, ratio, dan augmentasi pada pengujian ini model dengan arsitektur ResNet50V2 mendapat nilai akurasi terbaik sebesar 89.22%. Kemudian pada pengujian kedua pasca model telah diimplementasikan ke dalam aplikasi Android mendapat nilai akurasi sebesar 86.67%. Hal ini menunjukkan model dari arsiterktur ResNet50V2 memiliki kinerja yang baik terhadap klasifikasi kanker kulit.

Contributor:
  1. Habibullah Akbar, S.Si., M.Sc., Ph. D
Date Create:13/06/2022
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:UEU-Undergraduate-20170801174
Collection ID:20170801174


Source :
Undergraduate Theses of Computer

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul


Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/aplikasi-mobile-untuk-klasifikasi-kanker-kulit-menggunakan-convolutional-neural-network-25520.html




[ Free Download - Free for All ]

  1.  UEU-Undergraduate-25520-COVER.Image.Marked.pdf - 209 KB
  2.  UEU-Undergraduate-25520-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 514 KB
  3.  UEU-Undergraduate-25520-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 549 KB
  4.  UEU-Undergraduate-25520-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 373 KB
  5.  UEU-Undergraduate-25520-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 340 KB
  6.  UEU-Undergraduate-25520-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 200 KB
  7.  UEU-Undergraduate-25520-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 276 KB
  8.  UEU-Undergraduate-25520-DAFTAR TABEL.Image.Marked.pdf - 218 KB
  9.  UEU-Undergraduate-25520-DAFTAR GAMBAR.Image.Marked.pdf - 228 KB
  10.  UEU-Undergraduate-25520-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 332 KB
  11.  UEU-Undergraduate-25520-BAB1.Image.Marked.pdf - 273 KB

[ FullText Content - Please, register first ]

  1. UEU-Undergraduate-25520-BAB2.Image.Marked.pdf - 408 KB
  2. UEU-Undergraduate-25520-BAB3.Image.Marked.pdf - 586 KB
  3. UEU-Undergraduate-25520-BAB4.Image.Marked.pdf - 1860 KB
  4. UEU-Undergraduate-25520-BAB5.Image.Marked.pdf - 196 KB

 10 Similar Document...

     No similar subject found !

 10 Related Document...






HELP US !
You can help us to define the exact keyword for this document by clicking the link below :

Android , Convolutional , Convolutional Neural Network , Kanker , Kanker Kulit , Klasifikasi , Kulit , Network , Neural , ResNet50V2



POLLING

Bagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?

Bagus Sekali
Baik
Biasa
Jelek
Mengecewakan




157624136


Visitors Today : 1
Total Visitor : 1970115

Hits Today : 95061
Total Hits : 157624136

Visitors Online: 1


Calculated since
16 May 2012

You are connected from 172.17.121.29
using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])


UEU Digital Repository Feeds


Copyright © UEU Library 2012 - 2024 - All rights reserved.
Dublin Core Metadata Initiative and OpenArchives Compatible
Developed by Hassan